摘 要 4 Abstract 5 1.数据采集 6 1.1图像的选取 6 1.2 MATLAB读取方法 6 1.2.1 编辑Ｍ文件 6 1.2.2图像的读取 7 1.2.3查看图像的格式 8 2数据统计处理 10 2.1各像素点灰度值的均值 10 2.1.1原理介绍 10 2.1.2程序执行及其结果 10 2.2 各像素点灰度值的标准差 11 2.2.1原理介绍 11 2.2.2程序执行及其结果 11 图9 所有像素的标准差 11 2.3 各像素点灰度值的方差 12 2.3.1原理介绍 12 2.3.2程序执行及其结果 12 2.4灰度直方图的绘制 13 2.4.1原理介绍 13 2.4.2程序执行及其结果 13 2.4.3 灰度直方图结果分析 14 3 离散小波变换（DWT） 15 3.1 原理介绍 15 3.2程序执行 16 3,3仿真结果 16 4心得体会 17 参考文献 18

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许多人觉得统计分析令人费解。为什么? 因为它需要新的思维方式。你又如何理解这些新的思维方式呢? 为了正确理解统计分析，你需要理解它的一些关键基础。阅读教科书是行不通的，因为教科书没有关注基础，而且它们涵盖了太多的内容和细节，读者必然会只见树木不见森林。我有很多方法来补救这种状况。我做的第一件事是关注一个每个人都应该熟悉的应用领域。第二，我关注最直接的调研问题和回答——你同意还是不同意?你赞成还是不赞成?我所做的第三件事是关注那些对于理解统计分析的本质和对结果的解释至关重要的基础，无论是民意调研结果还是药物试验结果。第四，我用了很多插图。即使你以前学过统计学课程，即使你知道执行统计分析的机制，你也会从这些基础中受益。

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