毛Kong西装外套 PoreBlazer（v4.0）源代码，示例以及为CSD MOF中的12,000个结构的子集计算的多Kong材料的几何特性。 1.内容 文件夹： src 该文件夹包含完整的源代码，预编译的可执行文件以及相关的README_PB_v4.0.txt文件，以及有关如何编译和使用代码的说明（另请参见下面的“操作方法”）。 文件夹：数据 包含MOF及其属性的数据库，MOFsubsetPB4.dat，MOFsubsetZeo ++。dat，MOFsubsetRASPA.dat的文件 包含三个案例研究材料HKUST-1，IRMOF-1，ZIF-8的完整设置示例的Zip文件： PB4_vs_Zeo ++ _ vs_RASPA.zip 包含大量案例研究（MOFS，沸石）的Zip文件： case_studies.zip 2.如何 要下载发行版，请克隆PoreBlazer存储库： g

matlab的egde源代码3D人体姿势估计= 2D姿势估计+匹配 接触 陈清杭 电子邮件： 该Matlab代码演示了具有给定2D姿势界标的单个RGB图像的3D人体姿势估计。 2D姿势可以通过最新的CNN（例如CPM（）或沙漏）导出 示范影片 开始之前，请观看演示视频！ 入门 从以下链接下载3D姿势库： 用法： 打开Matlab，将当前目录设置为“ Release”，并将其包括在内，将“ 3D_library.mat”放在“ Release”文件夹中 运行demo.m（CPM提供了一些带有相关2D姿势的示例） 实施2D姿势估算（例如CPM或Hourglass）以运行您自己的示例 在demo.m中更改输入图像（第26行），并加载自己的2D姿势估计（第32行） 参考 3D人体姿势估计= 2D姿势估计+匹配

使用说明 1. 支持宝塔Linux面板 2. 视频效果见doc目录：中行.mp4,工行.mp4,建行.mp4,农行.mp4,支付宝.mp4 3. 售后服务请联系 Telegram：@live0086 系统截图 应用截图 系统安装 1. CentOS7.2以上系统 2. 安装Nginx, yum install -y nginx 将站指向程序中的$path/daifu/web目录 3. 安装Postgresql yum -y install postgresql-server service postgresql initdb service postgresql restart 并建创建数据库名称:daifu,将Postgres密码修改为：devops,数据库备分见：$path/daifu/doc/db.sql 4. 运行$path/daifu/cmd/main数据服务,及

Django Bootstrap /身份验证模板项目 先决条件 Python（> = 2.7，> = 3.5） 点（> = 9.0） 入门 该项目是使用 ， 和。 该存储库包含Django Bootstrap / Authentication Template Project的源代码。 项目设置 要设置Python / Django构建环境，请执行： make install 该项目配置为与Virtualenv一起使用，Virtualenv现在已在.venv文件夹中设置。 如果您不熟悉它的工作原理，请在此处阅读Virtualenv。 简短的版本是，virtualenv为每个项目的依赖项创建隔离的环境。 要在开发时激活和使用此环境，请执行： source .venv/bin/activate 现在，下面的所有命令都将在virtualenv中运行（尽管make命令将始终在执行前自动

数据大会2020 DataCon2020大数据安全分析大赛， :trophy: 【方向五】恶意代码分析冠军原始码和方案。 最终排名（部分） 赛题回顾 启发与思路 资格赛中获得的启发 ①〜②：需要关注虚拟机，调试软件，反编译软件，逆向分析工具和杀软名 ③〜⑤：需要关注系统关键路径，位数 ⑥〜⑦：需要关注域名，IP，端口，钱包地址，可见字符串 ⑧ ⑩：同③ ⑤ 逆向工程中得到的思路 通过逆向分析，发现许多样本函数名包含数据货币名，密码学算法名（哈希算法）。 很多带壳样本：UPX，Pelite，VMP…… 白样本含有很多其他类别恶意程序，如病毒，外挂…… 算法与模型 复赛环境建设说明： 复赛预脚本： 复赛测试脚本： 重复赛一键验证测试脚本： 本次初赛，附加赛与复赛我们队使用的五种算法或模型如下（其中在复赛中因为有性能的需求，部分模型未使用）： 灰色图 PE文件二进制每一个字节对应一个变量，最后缩放

2ask的功率谱密度matlab代码 simulink 基于互联网+计算机通信课程，利用simulink进行2ASK,2PSK,2FSK,QAM,QPSK的仿真设计。

matlab广度优先算法代码反向剪麦奇 组合优化：反向Cuthill Mckee排序算法（RCM） RCM算法 这是用于反向Cuthill Mckee排序算法（RCM）的Matlab代码。 RCM是一种将具有对称稀疏模式的稀疏矩阵置换为带宽小的带矩阵形式的算法。 实际上，与应用高斯消除法的CM命令相比，这通常导致较少的填充。 它从外围节点开始，然后生成级别，直到所有节点耗尽为止。 这些节点以递增的顺序列出。 最后一个细节是广度优先搜索算法的唯一区别。 语境 Cuthill-McKee算法是常用的最重要的重排序技术之一。 该算法是“广度优先搜索”算法的变体。 后者是EFMoore在1950年代中的n年创建的一种参考算法，用于使用the来迭代扫描图形。 Cuthill-Mckee算法基于Elizabeth Cuthill和J. McKee在1969年的贡献。其主要目的是通过对相关图的顶点进行重新编号来减少空心对称矩阵的带宽（即，两个相邻顶点之间的距离）。 。 输入和输出 perm : the output permutation vector A : the initial matrix

实际积分问题matlab代码拟可逆系统的循环伏安法仿真 我试图回答问题B.5。 （附录B：电化学问题的数字模拟） ：电化学方法：基本原理和应用（Bard，2001年）。 807。 作者：Tristan Chauvin-Bosse。 问题B.5 “使用计算机对拟逆系统进行伏安模拟，设t = 50和DM = 0.45。取a = 0.5并使氧化和还原形式的扩散系数相等。 （6.5.5）中定义的功能ф的术语，并进行ф= 20、1和0.1的计算。将模拟伏安图中的峰分裂与表6.5.2中的值进行比较。” （Bard，2001）。 807。 使用范例 给定无量纲固有速率参数（ψ）的三个值的列表，一个称为CV的函数将为准可逆系统生成循环伏安法的仿真并绘制结果。 扫描速率由ψ通过方程6.5.5 p.242确定（Bard＆Faulkner，2001）。 python quaisRevCVsim.py --psi 0.1 1 20 介绍 循环伏安法（CV）是一种通用的电化学实验，最常用于研究分析物的性质（Kissinger＆Heineman，1983）。 CV可用于确定电子React机理和扩散系数的标准速率（

安卓毕业设计加源码 简阅(SimpleRead) 以Kotlin实现的简单纯净的阅读软件,主要使用到MVP+RxJava+Retrofit+RxLifecycle+Glide+GreenDao等技术 软件开发背景 简阅是我学习安卓开发的第一个项目,最初是使用传统的MVC模式,然后一步步迭代,由MVP再到Kotlin.如今项目功能已经基本稳定,我将项目规范了下, 然后开源供大家交流学习,毕竟当时学习也看了很多前辈的项目,学到了很多,所以现在是时候回报开源社区啦。 软件地址 软件截图 实现的功能 知乎日报 获取知乎日报最新新闻 上拉加载前一天知乎新闻 可选择阅读具体某天的知乎新闻 可随机阅读一篇知乎新闻 已读新闻灰显 收藏/取消收藏某一篇新闻 分享新闻 煎蛋新鲜事 获取最新煎蛋新鲜事 上拉加载前一天新鲜事 已读新闻灰显 收藏/取消收藏某一篇新闻 分享新闻 每日一文 查看当天的文章 随机一篇文章 三种阅读风格切换 其余 遵循Material Design设计 多种主题选择 Frament懒加载 网络缓存 离线缓存 技术慨要 MVP MVP是目前安卓开发中最流行的架构之一,Model负责数据和

MATBOX：微观结构分析工具箱 嵌入图形用户界面的MATLAB开源微结构分析代码v0.91 2021年3月18日有关更改日志，请参见release_notes.txt。 什么是MATBOX？ MATBOX是一个MATLAB应用程序，用于执行各种与微结构相关的任务，包括微结构数值生成，图像过滤和微结构分割，微结构表征，三维可视化，结果关联以及微结构网格划分。 MATBOX最初是为分析锂离子电池的电极微观结构而开发的。 但是，工具箱提供的算法可广泛应用于其他异构材料。 如何？ 通过图形用户界面，该工具箱提供了用户友好的体验，并且不需要使用任何编码。 文档中详细介绍了安装和说明。 运行src / Main_menu / Main_menu.mlapp以启动工具箱（mlapp扩展名与使用应用程序设计器创建的MATLAB应用程序相对应），然后选择与您的活动相关的模块。 MATBOX主菜单和每