1.资源内容：粒子群算法的python实现代码
2.粒子群优化算法是一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟，可用于优化问题
3.可在建模过程中使用
4.适合算法初学者和有相关需求者使用或改进
5.针对不同的目标函数，更改fitness函数即可
2022-02-21 22:03:53
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python手动实现使用遗传算法进行图片拟合，有利于对智能优化算法的理解和实现，详细的解释和介绍可参照我的博客
https://blog.csdn.net/DuLNode/article/details/123023288
2022-02-21 17:04:21
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本资源包包含：斑鬣狗优化、蝙蝠优化算法、布谷鸟搜索算法cuckoo_search、法医调查算法、飞蛾优化算法、蝠鲼优化算法、哈里斯鹰优化算法、海鸥优化算法、海洋捕食者算法、黑猩猩优化算法、蝴蝶优化算法、蝗虫优化算法、郊狼优化算法、晶体结构算法、精子群优化算法、鲸鱼优化算法、麻雀优化算法、黏菌觅食优化算法、蜻蜓优化算法、人工生态系统算法
2022-02-21 09:28:30
180.65MB
1直接运行代码能够获得纯纳什均衡、强纳什均衡、帕累托最优。
2每一行代码均有中文注释。
3以二维平面图的形式绘制博弈空间。
4以猎鹿博弈为例，在代码中详细解释计算过程。
2022-02-21 09:02:43
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包括：1、标准粒子群算法程序，和含变异算子的改进PSO算法
2、基于模拟退火的粒子群优化算法
3、混合粒子群算法
4、遗传算法与粒子群神经网络的混合算法等
2022-02-15 19:10:00
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