# ollvm mac平台编译好的ollvm混淆,只需下载解压到 /Users/username/Library/Android/sdk/ndk/21.1.6352462/toolchains/llvm/prebuilt/darwin-x86_64/ 目录即可然后覆盖即可 然后添加如下配置即可开启混淆: ``` defaultConfig { minSdk 21 consumerProguardFiles "consumer-rules.pro" ndkVersion "21.1.6352462" externalNativeBuild { cmake { cppFlags "-mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf" } } } ```

快速滑膜控制的开关磁阻电机调速系统，双闭环设计

基于yolov5算法的深度学习目标检测程序。YOLOV5：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现（edition v5.0 in Ultralytics）支持多GPU训练，新增各个种类目标数量计算，新增heatmap；将正样本匹配过程加入dataloader，加快了运算速度；加入EMA效果变好。 2022-02:仓库创建，支持不同尺寸模型训练，分别为s、m、l、x版本的yolov5、支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪。

基于Intel（Altera）的Quartus II平台（复制一下就可以很方便地迁移到其他FPGA平台，如Xilinx的Vivado），使用FPGA实现的频率测量的3种方法的工程源码： 1、3种频率测量方法分别是直接测量法，间接测量法，等精度测量法； 2、依据环境实现对高频及低频信号的频率测量； 3、详细的设计源码； 4、详细的仿真源码、仿真设置和仿真结果； 5、更详细的说明请参考本人博文《https://wuzhikai.blog.csdn.net/article/details/112326945》。

2024年的元旦倒计时代码，效果非常好，直接可以运行

yolov5-obb旋转目标检测直接运行版，只需配置好虚拟环境就可直接运行，包含部分demo数据集

VS2019编译好的boost_1_83_0库,环境为VS2019_msvc-14.2,下载后可直接使用

PHP直接操作SQLLIte3

直接横摆力矩分层控制器 上层LQR 下层数学规划 四轮独立驱动汽车转矩分配 DYC 与AFS集成控制器 CarSim与Simulink联合模型

这个问题已经折腾了多少人？！还有多少人还会同样遇到这个问题，被搞得焦头烂额？！希望有更多的同行看到此文，避免再走弯路！