电影机器人
描述
电报机器人。
安装
$ npm install
运行应用
# development
$ npm run start
# watch mode
$ npm run start:dev
# production mode
$ npm run start:prod
测试
# unit tests
$ npm run test
# e2e tests
$ npm run test:e2e
# test coverage
$ npm run test:cov
2022-10-10 22:04:14
234KB
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前些时候老师布置了一个小作业，让爬取豆瓣top250电影的相关信息，把每一部电影的信息以txt文本保存，并下载电影海报图片，一部电影创建一个文件夹。
代码编写分为如下几步
1.创建文件夹（我是在D盘先创建了一个文件夹）
print(开始创建文件夹……)
for r in range(250):
v_foleder=D://豆瓣top250
Vname_list=os.listdir(v_foleder)
# 指定路径创建新文件夹
file_path='D://\u8c46\u74e3top250'+//+str(r+1)
r=r+1
if not os.
2022-10-08 20:15:33
129KB
1
做完“天气预报”之后就尝试做“豆瓣电影app”了，学到不少东西，下面是详细步骤：
各个页面效果如下图所示：
(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )
(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )
看起来还可以吧，接下来先到豆瓣api官网看看，网址：https://developers.douban.com/wiki/?title=api_v2。
如下图所示，一步一步来做准备工作，都是现成的 API ，调用还是挺方便的。
(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )(
2022-10-06 17:17:51
552KB
1
电影站源码，视频站源码，影视站源码，苹果CMS maccms10 模板超简洁适合优化 访问快，自适应模板，自动采集入库，seo优化，自动缓存，宝塔搭建，php源码影视站，视频站自动采集源码php前后端。方便快捷。.带自动采集-自动入库
增加了多语言的支持，方便更多全球用户使用，系统内所有显示和提示的信息完全由语言包控制。
3.定时任务目前内置了 采集资源、生成静态 2个执行操作，网址推送
4.可以直接在苹果CMS后台联盟采集中加入-并提供给他人采集。
5.站外入库接口一般是给第三方软件。
2022-10-06 02:04:07
5.99MB
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自适应模板，黑色电影影视模板 php带前后端 快速搭建 ，简单友好seo_苹果 CMS，
1.自动采集自动入库
2.版本增加了多语言的支持，方便更多用户使用，系统内所有显示和提示的信息完全由语言包控制。
3.定时任务目前内置了 采集资源、生成静态 2个执行操作，网址推送
4.可以直接在后台联盟采集中加入-并提供给他人采集。
5.站外入库接口一般是给第三方软件。
========模板结构=======
│─template/1/ 模板1
│ ├─info.ini 模板信息文件
│ ├─ads 广告文件目录
│ ├─js js文件
│ ├─css css文件
│ ├─images 图片文件
│ └─html 模板文件目录
│ └─art 文章模块模板目录
│ └─comment 评论模块模板目录
│ └─gbook 留言本模块模板目录
----
2022-10-06 02:00:53
6.33MB
1
一、项目简介
系统是一个基于JavaWeb的影城订票系统。影城订票系统实现了订票用户模块和管理员模块，订票用户模块可以实现注册登录，电影票的分类查询和关键字搜索，可以选择不同时间段、不同的座位进行订票，一个人一次可以定多个座位的票。别人已选的座位用户将不可再选。本项目主要针对做计算机毕设或者项目实践学习的Java人群使用。
二、技术实现
1.开发平台：eclipse/IDEA
2.数据库：MySQL
三、系统功能
影城订票管理系统包括了前台订票用户模块和后台管理员模块组成。前台订票用户模块包括了用户注册、用户登录、电影票搜索、电影票订票、我的订单、个人信息修改。后台管理员模块包括了电影票分类管理、电影票管理、订单管理、前台用户管理、系统管理。
2022-09-27 12:49:45
13.05MB
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基于之前两篇的基础知识后
python爬虫学习笔记（一）——初识爬虫
python爬虫学习笔记（二）——解析内容
开始实战爬取豆瓣TOP250电影
首先还是重新复习下爬虫的基本流程：
发起请求
获取响应内容
解析内容
保存数据
1. 发起请求
首先观察豆瓣电影Top250首页
(\s+)?’, ” “, bd)
bd = re.sub(‘/’, ” “, bd)
data.append(bd.strip()) # 添加相关内容
# 影片详情的链接的解析
2022-09-26 09:30:38
495KB
1
基于用户的协同过滤算法，可以根据用户对电影的评价集推荐其潜在喜爱电影。
2022-09-22 09:00:26
14KB