猫狗图片的识别分类，通过一个Alexnet网络模型，对猫狗图片数据集进行训练，并保存模型
2019-12-21 22:05:19
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最好联系书本学习，input是输入文件，evaluateCatorDog是主文件，traning是训练文件，model模型文件
2019-12-21 22:04:40
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由AlexNet网络改过来，输入图像128*128，亲测可用，模型也收敛了！配套了迭代600000次的caffemodel，配置文件和标签txt一应俱全，是入门kaggle的example。
2019-12-21 21:38:24
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自己开发的小游戏
大部分人无法十局内获胜哦！
游戏规则：
1 你控制猫，你的目标是从上往下数第一行，电脑控制狗，目标是从上往下数第7行，谁先走到目标行即获胜
2 点击右下角的按钮切换为挡板模式，挡板可以阻挡对方的前进，但不能将路堵死。每个回合只能在放置挡板和行走中二选1。
注意哦，挡板不仅会挡到对方，也会挡住自己。每方只有10块挡板
3 与对方的动物重合后，你可以再走一步，但是不能放置挡板（对方也有能如此）
4 目前版本还没有完善，只能人类玩家先走。
2019-12-21 21:02:01
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里面包括四个Python文件和各有八十张左右的test\train数据集,training用于训练模型,model是模型结构,input_data用于读取图片,evaluateCatordog识别,使用时更改train和eva..两个里面路径运行train即可.
2019-12-21 20:45:25
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“猫狗数据集”是由Kaggle.com在2013年年底作为计算机视觉竞赛的一部分提供的，有猫和狗两种图，大约2500张图片
2019-12-21 20:40:53
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Keras Applications模块各网络对比——基于ImageNet预训练权重的猫狗大战分类
2019-12-21 20:12:05
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