Tensorflow和Caffe等深度学习中，监督学习的数据标注是一件非常繁琐和耗时的工作，本工具在图片预览时即可自动标注物体对象，当发现标注不对时也可以手动干预纠正，生成的标注文件为.csv格式。替换snapshots下的预训练模型为自己的预训练模型能有效提高标注精度和扩展支持的物体对象。
2019-12-21 20:03:25
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乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域 知 识 、耗 时 费 力 、提 取 高 质 量 特 征 困 难 等 问 题 。 为 此 ，采 用 一 种 改 进 的 深 度 卷 积 神 经 网 络 模 型 ，实 现 了 乳 腺 癌 病 理 图 像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问 题。实验结果表明，该方法的识别率可达到 91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
2019-12-21 19:50:13
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人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域，并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很多潜在的应用。
2019-12-21 19:34:18
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根据参考图像各个通道的灰度分布，将一副图像的灰度分布映射过去，使映射后的两幅图像灰度分布非常接近，被称为histogram matching或者histogram specification，常用于网络训练的图像数据扩增
2019-12-21 18:57:47
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