人工智能-机器学习-草甘膦合成过程模糊控制策略与计算机控制系统集.pdf

（二）量化因子与比例因子 1．量化因子 把在 范围内连续变化的误差分成n个区间，使之离散化，则误差所取模糊集合的论域为 用于物理论域向模糊论域的转化 也有更通用的尺度变换公式,从[xmin*,xmax*]变到[xmin,xmax]: *

一个简单的模糊控制编程实例，看看也许有用

自动泊车的matlab代码，亲测可用，已经调好，使用了模糊控制

针对一类输入输出之间具有非线性关系的非线性系统，提出了一种基于2型模糊系统理论的区间2型和TS模糊控制器相结合的模糊控制方法。 为了确保其稳定性，抗干扰能力和最小逼近误差，此设计结合了直接，间接，监督和补偿控制类型来构造控制器。 这样，控制器的结构不仅具有2型模糊集的特征，可以减少规则的不确定性，而且具有输入变量线性组合的TS模糊模型，可以提高建模精度。并减少系统规则的数量。 通过使用Lyapunov综合方法，分析了所有变量统一有界的闭环系统的全局稳定性和收敛性，并给出了系统参数的自适应律。 最后，通过仿真验证了该方法的有效性和优越性。

混合动力模糊控制（可以嵌套到整车模型中）_混合动力汽车Simulink模型.rar

智能自适应模糊控制，90页PPT文件。 模糊控制的突出优点是能够比较容易地将人的控制经验溶入到控制器中，但若缺乏这样的控制经验，很难设计出高水平的模糊控制器。而且，由于模糊控制器采用了IF-THRN控制规则，不便于控制参数的学习和调整，使得构造具有自适应的模糊控制器较困难。

针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题，在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上，建立了风力发电机的数学模型，并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器，最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真，仿真结果表明本方法有效、可行。

模糊控制的经典讲义，讲述非常全面，绝对是经典

内容全面，PPT形式，适合初学者，要有耐心看完，实践第一