三级等保测评权重赋值表
物理安全
网络安全
主机安全
入侵防范
应用安全
数据安全及备份恢复
恶意代码
安全审计等
2022-06-07 09:51:23
113KB
1
Darknet版YOLOv3旋翼无人机视觉检测：
1、包含训练好的YOLOv3和YOLOv3_tiny两种weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map达90%以上
2、包含3000张数据集，类别名为drone，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-05 16:07:02
393.5MB
Darknet版YOLOv4旋翼无人机视觉识别：
1、包含训练好的YOLOv4和YOLOv4_tiny两种weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map达90%以上
2、包含3000张数据集，类别名为drone，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-05 16:07:02
391.71MB
文中主要基于视觉词袋（BOVW， Bag-Of-Visual-Words）模型对图像进行分类处理，并对传统视觉词袋模型存在的不足进行了改进，提出了一种基于视觉词典的权重直方图来表达图像，采用优化的k-means聚类算法（k-means+）用于视觉词典的构建，代入KNN（K-Nearest-Neighbors）分类器进行分类。通过对Caltech 101和Caltech 256这两个经典数据库进行实验，实验结果表明该改进方案较传统方法提高了分类的正确率。
2022-06-04 17:46:51
773KB
1
Darknet版YOLOv4吸烟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含2000多张吸烟检测数据集，类别名为smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:33
334.69MB
Darknet版YOLOv3吸烟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含2000多张吸烟检测数据集，类别名为smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:32
326.66MB
Darknet版YOLOv3猫狗检测：
1、包含训练好的YOLOv3和YOLOv3_tiny两种weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map达90%以上
2、包含3000张猫狗检测数据集，类别名为cat和dog，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:32
328.22MB
Darknet版YOLOv4猫狗检测：
1、包含训练好的YOLOv4和YOLOv4_tiny两种weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map达90%以上
2、包含3000张猫狗检测数据集，类别名为cat和dog，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:31
326.4MB
Darknet版YOLOv3火焰和烟雾检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含500张火焰烟雾检测数据集，类别名为fire和smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:31
222.15MB