深度学习目标检测 端到端识别 自建数据集 效果很棒 源码交流jia deeplearning_gogogo 话不多说上图 在这里插入图片描述 作者:A.FaceRec
2021-04-23 18:20:36 138KB
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道路交通标志检测与识别
2021-04-20 16:41:05 5.26MB 道路,检测
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一个应用于智能交通场景的demo,实现了车辆和行人的追踪检测;车辆不礼让行人检测;车辆非法越线检测;车牌识别的择优迭代;具体参见我的博客:competition1——智能交通场景应用。
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语音识别端点检测语音识别端点检测语音识别端点检测语音识别端点检测语音识别端点检测语音识别端点检测
2021-04-16 20:54:41 546KB 端点检测
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一个Python程序使用OpenCV从Raspberry Pi的PiCamera视频中检测和识别扑克牌
2021-04-16 18:33:42 72KB Python开发-机器学习
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matlab对图片里的圆心进行监测并画出
2021-04-16 17:03:48 8KB matlab 圆心检测 图像识别 图像处理
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Python OpenCV使用east检测文本框,之后用tesseractOCR识别内容
2021-04-15 18:01:45 86.23MB PythonOpenCV EAST检测Python代码
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ICDAR 2017 RCTW 中文场景文本检测和识别数据集-附件资源
2021-04-05 19:10:59 106B
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RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测 1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过) 2. 进入cython目录 执行python setup.py build_ext --inplace 3. 运行python test.py 注意如果缺少mxnet等类库 自行使用pip安装
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针对口罩检测,进行调研,包括了分类器的设计,人脸检测的设计。 其中主要分为两阶段,先是人脸检测,然后将检测到的人脸,进行二分类,标签为戴口罩,不戴口罩。包括了pytorch的代码,ppt的讲解,技术文档。 人脸识别是MTCNN,然后分类可以自己训练,我采用的是ResNet-18.
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