这是ug做弹簧的一个插件,极大的提高了设计效率。在ug的建模模式下按ctr+g就可以导入插件,再输入所需参数即可。
2022-03-30 17:25:53 13KB 高效,好用
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第一行是搜索树的后面输入值的个数 第二行是依次插入节点的key(节点的key是整数) 输入的key值可能重复,如果已经形成的搜索树中存在该key,则不再插入
2022-03-24 14:30:16 704KB 二叉搜索树
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描述如何从头至尾设计一个可用的编译器,讲述了编译器设计中的理论与实现两大部分,详细讨论了标准编译器设计的相关主题(如自顶向下和自底向上的语法分析、语义分析、中间表示和代码生成),提供了创新的编译器构造方法,使读者可以从头至尾地学习如何设计一个可用的编译器。
2022-03-22 11:45:42 90.15MB 编辑器 C语言
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LDPC码的PEG算法Matlab code
2022-03-21 15:34:01 1KB PEG
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1类的构造和对象的是使用· 定义一个类Fact表示无符号有理数(分数),成员有分子(num)和分母(den) 构造函数2个 一组get方法 一组set方法 方法: -比较两个分数的大小,结果为boolen的值 -对分数进行约分(分子分母同时除以最大公约数) -对两个分数进行通分(先约分) -两个分数相加,结果为不可约数(先通分,然后再约分) 定义testFact类,创建Fact对象,并调用各个方法
2022-03-19 15:55:13 4KB 分数 约分 相加 JAVA
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介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法(MMCA)。 在压缩感测中,测量矩阵和稀疏字典(基本)之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵(例如,高斯矩阵)已被广泛使用,因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是,通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能,这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析,我们通过迭代采用收缩和奇异值分解(SVD)技术来实现此目的。 最后,优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低,甚至接近韦氏边界。 此外,我们建立了一些实验来测试所提出算法的性能,并与现有技术进行比较。 我们得出的结论是,使用所提出的测量矩阵构建方法,贪婪算法(例如正交匹配追踪)的恢复性能优于传统的随机矩阵算法,Elad算法,Vahid算法和Xu引入的优化矩阵算法。
2022-03-17 17:18:32 2.7MB Compressive sensing; Construction algorithms;
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Hardebeck and Michael (2006)利用阻尼线性逆推法(DRSSI)开发的SATSI程序,用来反演区域尺度的应力。
2022-03-16 10:57:12 389KB satsi 构造应力场
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算法与数据结构课程设计源码与文档,题目为停车场管理和构造使n个城市连接的最小生成树
2022-03-14 21:07:36 149KB 算法 数据结构
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完成的Mackay随机构造的LDPC码matlab程序 仿真性能很好 完成的Mackay随机构造的LDPC码matlab程序 仿真性能很好
2022-03-14 15:50:12 188KB Mackay H矩阵 matlab
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该程序构造给定基矩阵、子矩阵大小以及行和列权重的 girth-8 类型 II qc-ldpc 代码。 子矩阵的基矩阵、权重和大小都是可变的。 该程序使用可能无法找到代码的搜索算法。 该程序可以运行多次以查找代码或简单地增加代码的大小。 奇偶校验矩阵存储在 H.
2022-03-14 12:49:16 4KB matlab
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