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matlab实现傅里叶变换代码

在此我们测量 Y 总线（导纳矩阵）数据，我使用 Newton-Raphson 迭代法测量雅可比矩阵并测量有功功率 (P)、无功功率 (Q)、电压 (V) 和角度 (Delta)、功率损耗还。

matlab求导代码来自PIV的压力 来自粒子图像测速（PIV）数据的压力是流体动力学的梦想。 由于流量是由速度矢量场（PIV的直接结果）和标量压力场（主要的未知部分）完全描述的，因此，如果我们有一种可靠的方法可以从PIV结果中提取压力，那么从字面上可以看出在我们生活的许多领域取得突破。 早在1999年，我们建议在单个平面中使用PIV数据，并将其应用于泊松方程的速度导数。 在精确的边界条件和高质量的PIV测量下，可以获得波动（！）和平均压力场。 参考 我们的原始博客文章： 该存储库中/ docs /下或此处或此处的已扫描会议手稿 如果您使用此代码和构想，请引用： Gurka R., Liberzon A., Hefetz D., Rubinstein D. and Shavit U., Computation of Pressure Distribution Using PIV Velocity Data, 3rd International Workshop on Particle Image Velocimetry, Santa Barbara, California, Septe

从https://matplotlib.org/cmocean/复制的感知统一颜色图的集合 要设置颜色图，请使用“colormap(Colormap.[mapname])” [mapname] 与原始链接中给出的名称匹配，并且可以使用制表符完成。

随机游走NFT 此仓库与同时进行 基于以太坊的随机游走NFT 一个智能合约，可以产生可证实的随机游动，从而生成点状图，该点状图看起来像是从原点开始到任意随机点结束的藏宝图。

解决xp访问win7共享时提示指定的网络名不再可用 更多详情请移步微软官方 https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2696547/detect-enable-disable-smbv1-smbv2-smbv3-in-windows-and-windows-server

深度学习模型的描述长度 此存储库包含“深度学习模型的描述长度”中的实验代码： : 对于先前的实验，我们使用Keras。 对于变体实验，我们使用pytorch和库PyVarInf： :

简单聊天机器人 为了学习更多 Python，我决定实现一个简单的聊天机器人。 它的灵感来自 ELIZA，并尝试通过将您的输入与各种模式进行匹配来将您的输入形成为问题。 灵感和想法来自：

DEAP数据集自动情感识别 该项目使用来自DEAP数据集的EEG信号，使用集成的一维CNN，LSTM和2D，3D CNN以及带有LSTM的级联CNN将情绪分为4类。