恶意代码分析实战13章-IDApro插件findcrypt.plw..

陈宏伟-企业级恶意程序开发者搅局移动安全 解决方案 web安全 金融安全 AI 信息安全

MBC扫描 扫描恶意软件文件并列出相关的MBC（恶意软件行为目录）详细信息。 帮助 $ ./mbcscan.py --help usage: mbcscan.py [-h] [-i] [-a] file Scans a file and lists down the related MBC (Malware Behavior Catalog) details. positional arguments: file Path of file to scan. optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i, --interactive Run program interactively. -a, --all

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DGA恶意域名数据集，可以用于深度学习网络训练集，笔者用于基于注意力机制LSTM的DGA恶意域名检测

基于深度学习的云环境动态恶意代码检测平台.pdf

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针对PDF的漏洞及相应攻击手段日新月异，传统的恶意PDF文档检测技术难以应对各种新型威胁。目前针对恶意PDF文档检测的研究已取得一定成果，为了更深入地解决该技术存在的不足，采用文献分析方法，首先讨论了必要性、简述了其相关概念和检测基本框架；其次针对其分析技术的不同将现有方案进行分类，从适用范围、检测效果、检测效率等多个方面进行对比分析。最后归纳了该领域当前的热点和发展前景。

目录 形势概述与危害分析 问题与难点分析 互联网企业如何应对恶意网站 腾讯产品安全现状与规划

研究意义 系统框架 设计与实现 实验测试 总结与展望