操作系统所有实验，希冀平台7个实验

并发执行的实质；Linux进程基本控制；Linux系统中软中断和管道通信。 父进程先建立一个管道然后创建两个进程：子进程1和子进程2，父进程每隔1秒向管道发送消息，子进程1、2从管道接收消息并显示在屏幕上。

python编写的简单程序，一共只有130多行，但是应付老师绰绰有余：） 实验:基于LSTM的命名实体识别 数据处理 给每个实体类型进行编号、给每个单词进行编号 文本填充 使用标识符，将所有序列处理成同样长度 训练流程 给每个输入和其对应编号建立一个张量 构成训练批 输入LSTM单元 输入全连接层 使用sorftmax或其他分类器进行预测 模型构建 pytorch自带LSTM类/其他工具也可以/自己编码也可以

HNU，操作系统八次实验，还是比较有难度的，对于大二的学生，实验可谓比较吃力。 这里包含了每次实验的满分代码，因为博主自己做实验时，及时参考网上的其他大佬的实验报告和代码，直接放进去都不一定对，就每个lab的实验0自己做有可能有错，即使把答案直接搬进去，也不一定对，当时可气死我了。 （只能说，如果你觉得不太想太纠结这个操作系统的实验测试满分，只专注于代码理解和前后原理上的理解的话，那就直接搬运满分代码吧，不然向我当时疯狂纠结为啥不是满分，哪里报错。可浪费时间了）

源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

计组实验评分95

压缩包里有 1，四位快速运算器 2，八位快速运算器 3，十六位快速运算器 4，三十二位快速运算器 5，MIPS运算器设计 6，MIPS寄存器设计 7，原码一位乘法器

这是关于北京林业大学操作系统的实验

太原理工大学JavaEE实验报告 Mybatis实验 Spring实验 Spring+SpringMVC+Mybatis整合实验 四十页报告，完整源码，包括实体类，xml文件，配置文件，service方法，service接口，dao方法，mapper接口文件，问题，总结一应俱全。 Spring是当前Java开发的行业标准，第一框架 Spring FrameWork已经从最初取代EJB的框架逐步发展成一套完整的生态，最新的版本是5.x mybatis是一款半自动的ORM持久层框架，具有较高的SQL灵活性，支持高级映射(一对一，一对多)，动态SQL，延迟加载和缓存等特性，但它的数据库无关性较低

龙 介绍 如今，在软件定义网络（SDN）中使用了几种不同的控制器。 与OpenDaylight和ONOS相比，Ryu的控制器轻便得多，其控制方式非常清晰。 此外，Ryu还是学生进行SDN实验的好工具，非常适合初学者。 但是，Ryu仍然有其缺陷，例如Ryu仅支持单个控制器。 因此，如果唯一的控制器有一些无法解决的问题，则网络将崩溃。 简介 相较于OpenDaylight和ONOS而言，Ryu是一个非常轻量级的控制器，并且它的控制方式非常简洁。此外，Ryu也是也是一个非常适合学生进行SDN然而，Ryu同时存在它本身的缺陷，例如Ryu只支持单独控制器，这也意味着当这个另外的控制器在接近到不可逆的问题