1.1 概述 校园二手淘是一个校园二手交易平台。近年来，随着人民的生活水平日益增高，人们的消费水平页提高了，很多东西都用不了几次就闲置了，大学生也是如此，于是很多大学生选择网上购置别人闲置的物品，但网上买闲置物品可能和实物不符合，校园二手淘正是在这种环境下诞生了。大学生可以在校园二手淘上购置本校学生在上面发布的物品，因为大家都是一个学校的学生，所以可以直接上门验货，以确保货物的真实性。当然，大学生也可以把自己闲置的物品挂在校园二手淘上来回回血。 1.2 功能 1) 用户可以发布自己闲置的产品 2) 用户可以按类别查看二手产品 3) 用户可以查看自己发布的二手产品 4) 用户可以查看自己收藏的二手产品 5) 用户修改自己的个人信息 6) 用户可以修改自己的账号密码 7) 用户可以在“我要兼职”模块里面寻找兼职 8) 用户可以在“交易公约”模块查看“校园二手淘APP”的交易公约 9) 用户可以在“学习强国”模块进行政治提升。

1. 根据某一文法编制递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。 2. 本次实验的目的是加深对递归下降分析法的理解。

2024数学建模参考论文相关文档和源代码。数学建模是一种将数学方法应用于实际问题求解的过程。它是一种将现实世界抽象为数学模型的方法，通过建立数学模型来描述、分析和解决实际问题。数学建模涉及多个学科领域，如数学、统计学、计算机科学、物理学、工程学等，是一种跨学科的研究方法。数学建模的过程通常包括以下几个步骤：问题建模、数学建模、求解和验证。首先，需要对实际问题进行准确的描述和建模，将问题抽象成数学形式。然后，选择合适的数学工具和方法来建立数学模型，通常包括微积分、线性代数、概率论等数学知识。接着，利用计算机软件或数值方法对模型进行求解，得到问题的解答。最后，需要验证模型的有效性和可靠性，确保模型与实际问题的吻合度。数学建模在各个领域都有广泛的应用。在工程领域，数学建模可以用来优化设计、预测系统性能、解决工程问题。在经济学领域，数学建模可以用来分析市场行为、预测经济走势、制定政策。在生物学领域，数学建模可以用来研究生物系统的动态行为、模拟生物过程。在环境科学领域，数学建模可以用来评估环境影响、预测气候变化、制定环境政策。数学建模的重要性在于它提供了一种系统性的方法来解决实际问题，帮助人们。

一. 其它（共1题） 1. (其它) 语法分析是编译过程的第二个阶段。它的任务是在实验一（词法分析器）的基础上，用算符优先法、递归下降分析法、LL(1)分析法或LR分析法之一，对赋值语句进行语法分析，使其能够判断语句是否正确。通过编制语法分析程序，实现语法分析，加深对自上而下或自下而上语法分析方法的认识。 1、实践步骤或环节: 1）定义目标语言的语法规则。如： 文法G(E)： (1) E→E＋T (2) E→T (3) T→T*F (4) T→F (5) F→(E) (6) F→i 2）求解某种语法分析法需要的符号集合和分析表 3）对给定表达式进行语法分析，输出语句正确与否的判断。 初步编制好程序  ->上机调试  -> 发现错误 -> 再修改完善 -> 上机调试通过 2、实验原理（介绍你选择的某种语法分析方法的基本思想） 3、选定的文法，生成相关分析表 4、相关设计思想介绍(流程图，状态转换图......) 5、针对不同的输入请将运行结果截图上传，请考虑输入符号串语法合法和不合法的各种情况 6、实验总结分析，请详细记录你实验过程中面临问题，如何解决，有何心得体会，你的程序的优点。

摘要:Delphi源码,网络相关,代理服务器　　用delphi编写设计一款自己的代理服务器软件，实现思路：当前流行的浏览器的系统选项中有一个参数，即“通过代理服务器连接”，经过编程测试，当局域网中一台工作站指定了该属性，再发出Internet请求时，请求数据将发送到所指定的代理服务器上。 　　代理服务的过程：接收被代理端的请求、连接真正的主机、接收主机返回的数据、将接收数据发送到被代理端。 　　为此可编写一个简单的程序，完成上述网络通信重定向问题。 　　用Delphi设计时，选用ServerSocket作为与被代理工作站通信的套接字控件，选用ClientSocket动态数组作为与远程主机通信的

自己写stm32加机械手臂程序注释详细 用蓝牙控制的智能机械手臂小车，刚刚学习的时候写的代码注解挺详细的

设计程序模拟先来先服务FCFS、最短寻道时间优先SSTF、扫描算法（SCAN）和循环扫描算法（CSCAN）的工作过程。

项目介绍 购物商城APP项目是一个基于Android平台的餐饮的O2O购物平台,app有5个基本页面(底部有常驻按钮)和三个功能页面 基本页面有: 主页 分类页 社区页 购物车 用户页 功能页面有: 商品详情页 登录页 注册页 注意:本项目所有测试基于Android Studio内置模拟器中Pixel 4a手机在API 32下的情况,无法保证在使用其他模拟器或其他机型下的正常运行,为减少出现不可预期的bug,请在该机型下运行项目.如果使用其他机型,请尽可能在5.8寸的1080*2340px屏幕环境下运行 - 项目介绍 运行中有什么问题可以私聊博主，本人高级安卓工程师，主页置顶有常见爆红解决的方法 ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下

一、实验目的： （1）理解词法分析在编译程序中的作用； （2）掌握词法分析程序的实现方法和技术； （3）用C语言对一个简单的子集编制一个一边扫描的编译程序，以加深对编译原理的理解，掌握编译程序的方法与技术。 二、实验内容： 用C语言编写一个词法分析器。 要求:输入一个简单小程序，输出每个单词种别码。 能够识别： 1、关键字：while、if、else、switch、case 2、标识符 3、常数 4、+，-，*，/，<=，<，=，==，;

使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。（以Yelp审查为输入）资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征（而不是仅文本）利用“有用”信息（由yelp提供的属性）进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi