coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

包含常见大数据技术的资料和视频，例如 hadoop2.x、hive、hbase、flume、storm、spark等，以及mongodb、redis数据库资料等。资源需要下载，解压密码见文件名

吴恩达深度学习课程 第一课作业：包括 原题 以及 自己写的答案。 自己写的答案均检测过，其中因为代码更新而导致的问题也修改了。 原题没任何改动，但我加了一个修改提示文档。

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的递归神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本文致力于解决和完成自然语言处理中的难题之一——机器自动写诗，采用循环神经网络(RNN)的变体长短时记忆网络（Long Short Term Memory networks， LSTM），通过合理的设计网络结构和算法实现了自动写诗和藏头诗的功能。

最新（2013年春）一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目（答案）合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目，全部是是现实实例的应用，绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里是项目的答案，是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分，所以虽然不敢说是最优解，但在正确性上还是有保证的。不包含答案的部分也在我的分享资源里面。 因为是原创，所以我想下载给5分是值得的，但是依然希望大家谨慎下载，毕竟只有自己亲自编程才会有收获，看别人的永远是别人的。

这个是coursera上stanford机器学习大牛Andrew的部分课程项目，对于学习机器学习很有帮助。

sumo_reinforcement_learning:与斯坦福大学机器学习课程（CS 229）的最终项目相关的源代码； 在SUMO交通模拟环境中使用强化学习方法

清华大学最新的机器学习课程课件，文件格式都是老师转换后的PDF格式哈

[JAVA教程] 张老师JDK8实战视频教程 51集JDK8专业标准学习课程 全新JDK新特性与实战教学

文档是根据David Silver 强化学习课件和视频整理的思维导图，包含了第二到第九讲的内容，不是很全面，请大家见谅。 在整理过程中参考了https://blog.csdn.net/xyk_hust和https://me.csdn.net/dukuku5038的学习心得。 （思维导图软件是用的Xmind试用版）