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从数学角度来说，分类问题可做如下定义：       已知集合： 和 ，确定映射规则 ，使得任意 有且仅有一个 使得 成立。（不考虑模糊数学里的模糊集情况）       其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合，其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。 这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。 条件概率： 表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为： 对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看到一个黑人，

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Polyn.h #include #include #include typedef struct polyn { double coef; int expn; struct polyn* next; }PolyNode, *PLinkList; PLinkList CreatePolyn(int n);//创建一元多项式，使一元多项式呈指数递减 void PrintPolyn(PLinkList head);//输出一元多项式 PLinkList Addition(PLinkList L1,PLinkList L2);//多项式的加法 PLinkList Subtraction(PLi

一套开源的服务器集群分布式大数据高并发的快速开发框架，使用mongodb内存数据库，二级缓存技术。

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