针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-III算法.将所提出算法与著名的3种约束高维多目标进化算法进行对比,实验结果表明在标准测试函数集CDTLZ上,相对于其他算法,所提出算法的解集具有更好的收敛性和分布性.
2021-11-15 20:04:23
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【优化求解】基于NSGA2算法求解多目标优化问题matlab源码.zip
2021-11-13 19:33:19
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NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。
2021-11-13 16:22:59
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角排序
基于帕累托的多目标优化的角点排序
Wanging Wang，Yao Xin，基于Pareto的多目标优化的角落排序，IEEE控制论学报，第44卷，第1期，第92-102页，2014年。
2021-11-13 10:37:48
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基于多目标优化的冗余自由度机器人轨迹规划，巩明德，赵阔，提出了一种基于多目标优化的冗余自由度机器人轨迹规划方法。该方法根据目标优化理论和冗余自由度机器人的性能指标，以避障势函数
2021-11-11 21:19:09
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本程序复现自：《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化_欧名勇》
在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟
并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。
2021-11-11 19:19:14
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