本文将介绍两个使用BERT编码句子（从BERT中提取向量）的例子。 （1）BERT预训练模型字向量提取工具 本工具直接读取BERT预训练模型，从中提取样本文件中所有使用到字向量，保存成向量文件，为后续模型提供embdding。 本工具直接读取预训练模型，不需要其它的依赖，同时把样本中所有 出现的字符对应的字向量全部提取，后续的模型可以非常快速进行embdding github完整源码 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 __author__ = 'xmxoxo' ''' BERT预训练模型字向量提取工具 版本： v 0.3.2 更新: 2020/3/2

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赫赫有名的陈圣元GRE句子填空,想必备考GRE的都知道论坛里都有,但动辄几十个的附件下载让人心寒,于是就放到这了

可以删除文档中重复的内容，只要是一行一行的，包括词表中重复的词、术语、词组或短语等，以及文章中重复的词、词组、短语、句子、段落等。在 .txt 中操作。

2万条词对齐的双语句子对 研究方向：自然语言，人工智能

根据word里面的单词给juzi里面句子加单词注释并标红 例如： juzi的sheet里面 We should always bear in mind that if we are ignorant of our health for promotion, disease will gradually approach us with the help of tiredness. result的sheet里面 单词会标成红色加粗 We should always bear in mind that if we are ignorant of our health for promotion, disease will gradually approach us with the help of tiredness. bear [beə] n. 熊 v. 忍受,负荷 v. 结果实,生子女 ignorant ['ɪgn(ə)r(ə)nt] a. 不知道的,无知的,愚昧的 health [helθ] n. 健康,卫生,保健 disease [dɪ'ziːz] n. 疾病 gradually ['grædʒʊlɪ; 'grædjʊəlɪ] ad. 逐渐地 approach [ə'prəʊtʃ] n. 途径,方法 v. 靠近,接近,动手处理