目录 1 医疗行业超融合架构需求分析 1.1 超融合架构发展趋势 1.2 超融合架构必要性分析 1.2.1 业务背景分析 1.2.2 业务痛点分析 1.3 超融合架构可行性分析 1.3.1 超融合架构概述 1.3.2 先进性分析 1.3.3 可靠性分析 1.3.4 扩展性分析 1.3.5 超融合架构优势 1.4 超融合架构应用场景 2 医疗行业超融合架构方案设计 2.1 设计概要 2.2 设计原则 2.3 超融合架构总体设计 2.4 超融合架构业务设计 2.4.1 业务迁移分析 2.4.2 业务资源分析 2.5 超融合架构物理资源规划 2.5.1 物理架构图 2.5.2 计算资源规划 2.5.3 存储资源规划 2.5.4 网络资源规划 2.5.5 安全和备份规划 2.6 云管理平台设计 2.6.1 主要功能 2.6.2 资源使用与管理 2.7 超融合架构建设难点分析 2.7.1 信息孤岛治理 2.7.2 超融合系统性能优化和节点管理 2.8 超融合架构技术路线设计 2.9 超融合架构主流产品选型 2.10 超融合架构成本管理 2.10.1 直接成本 2.10.1 间接成本 2.10.2 成本概算 2.11 超融合产品预算清单

20210623-中商产业研究院-“十四五”中国康复医疗行业市场前景及投资研究报告.pdf

智慧医院建设思路探索与部分实践案例

桑瑞思智慧医院建设ppt，简述医院从基建到智能系统建设

医疗行业如何利用微信公众平台及二维码

20210619-波士顿咨询-医疗行业：中国社会办医集团化管理之路.pdf

2021年互联网医疗行业洞察：砥砺前行，领军企业行则将至

得益于移动通信技术无线空口技术、承载网传输技术和核心网技术等多方面的突破和快速发展，移动医疗的模式逐渐深入到各类诊疗场景。相比于传统单点、封闭的医疗环境，移动医疗实现了对医疗资源配置利用的优化，让患者医生和医院管理者更省时、省心。近年来传统医疗涌现出的痛点和问题，在新技术驱动下催生了种类繁多的创新移动医疗应用，改变着传统医疗就诊模式，更加重要的是借助移动通信技术的发展逐步实现了以远程医疗应用为代表的新型医疗模式，将医疗服务延伸到了院外。 国内一些大型医疗机构的移动医疗服务平台已初具规模。 龙头医疗机构与中国移动合作，从互联网医疗、应急救援、医疗三监管、健康管理、VR 病房探视、5G 远程医疗等方面开展智慧医院建设，一方面提升医疗供给，实现患者和医疗的信息连接，最大程度提高医疗资源效率，便利就医流程，另一方面医疗数据的价值被进一步挖掘，产生新的移动医疗应用服务。

2020年中国互联网+医疗行业研究报告.pdf

前言：本次AI+医疗研究范畴仅限于围绕临床诊疗开展的核心医疗活动，包括CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人。目前中国对AI+医疗的需求逐渐扩大，而供给尚显不足，整体供需并不均衡。AI+医疗行业目前处于快速成长时期。企业分布：目前AI+核心医疗企业中生态领导者包括百度灵医智惠、科大讯飞、惠每科技、医渡云等，由于百度灵医智惠在领域内具有以下优势：1）通用AI能力位居第一；2）AI+医疗实力（构建医学知识图谱、医疗大数据）雄厚；3）核心医疗领域覆盖场景更为全面，因此在AI+核心医疗领域综合实力处于领先地位。市场规模：2019年AI+核心医疗软件服务整体市场规模达到20.5亿元。同比增速高达93.9%，其中CDSS占比最多，达到55.2%，智慧病案位列第二，占比达到25.5%。由于政策利好及疫情影响，艾瑞推算，2020-2022年的CAGR将达到51.9%，2022年预计市场规模将超过70亿元。