l-曲线矩阵代码RSBEM MATLAB中的正则化Stokeslet边界元方法 自述文件 该存储库是做什么用的？ 该存储库包含正则化的Stokeslet边界元方法（RSBEM）的MATLAB实现，用于模拟3D中的低雷诺数“蠕变”流。 它受到（1）的极大启发，但是利用了二阶曲面三角形曲面网格和一些性能改进。 到目前为止，它主要用于模拟游泳的单鞭毛细菌（2）和游泳鞭毛的鞭毛虫（3），但已尽力使代码保持通用，因此可以在其他模型中对其他几何形状和低雷诺数问题进行建模。未来。 Salome平台（）已用于生成几何图形和网格。 与此相关的python脚本也适用于弯曲杆细菌和螺旋细菌鞭毛。 该代码正在进行中。 它尚未被记录，易于使用等，但是我正在朝着这个目标努力。 （1）DJ Smith，一种边界元素正则Stokeslet方法，适用于纤毛和鞭毛驱动的血流。 皇家学会会议录A：数学，物理和工程科学。 465，3605–3626（2009）。 （2）R. Schuech，T。Hoehfurtner，D。Smith和S. Humphries。 运动弯曲细菌是帕累托最优的。 准备中提交给Science（3）L

编译原理教程（西安电子科技大学 胡元义）

Python零基础速成班，适用于入门或初级学习人群，采用Jupyter Notebook原装教程，.ipynb格式拷贝到Jupyter Notebook目录下即可运行，网页交互式可视化Python编程，全中文注解，下载即用，对初学者非常友好，也可作为Python程序员基础知识的补充再学习材料。 本教程由专业老师设计，由浅入深，带你扎实学习Python知识，附带的课后练习题精心设计，作为学习后知识的巩固和提升。 本教程设置3级标题，对知识点进行分类，内容上由基础+进阶的方式呈现，练习题也设置了必做和挑战项目，分别适用于初学者和进阶学习者。 整个教程大概有80个学时，同时也引入图像识别基础、算法基础、小游戏、爬虫、API设计基础、Excel文档操作、Numpy、Pandas、Matplotlib画图、数据库基础、网页WEB编程和Flask框架基础等，完成后将达到初级Python程序员水平。

利用高斯消元法，对方程组进行求解，简单易懂，适合菜鸟级别的“研究”

为了有效简化稠密采样点模型,提出了一个面元重建和几何简化算法。该算法在每个采样点附近重建一个函数曲面,根据给定误差得到置信邻域,重新计算函数曲面,得到更大的置信邻域,如此反复迭代,产生一个具有最大置信邻域,并在更大范围内逼近原模型的面元。采用面元简化方法对点模型进行简化,删除了相互重叠而形成的冗余面元,从空面元集开始,每次选出一个最佳面元添加到该集,直到该集完全覆盖原模型表面。实验结果表明,在一定误差控制下,该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状。

该软件以文件MAIN运行。 下载项目时，会有一个excel文件，其中包含有关应如何进行输入的示例（包括一些数字）。

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浙大徐荣辉的教材，用MATLAB编程来对结构进行有限元分析。

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PL1167是苏州聚元微电子设计的RF芯片，文档包含详细的寄存器参数说明。