人眼定位是人脸识别的重要步骤，本文提出一种结合灰度投影与改进Hough变换的人眼定位算法。首先，通过两次积分投影进行人眼粗定位，对粗定位的眼睛灰度图像增强处理后提取边缘，然后采用改进Hough变换检测圆来定位眼球的准确位置。实验结果表明，该算法与已有算法相比，具有更为快速和精确的定位效果，并且对头部偏转具有较强的鲁棒性。

本文归纳了国内二维井眼的显示技术，进一步介绍了三维井眼显示技术的开发。

c++build 6实现opengl绘制立方体及井的轨迹三维曲线，并附带C#调用示例

matlab噪声点的判断代码自动校正眼动数据垂直漂移的算法 该存储库包含在Behavior Research Methods 上发表的关于垂直漂移校正算法的论文的代码和数据。 您可以下载开放获取论文，也可以观看我们的 15 分钟心理经济学演讲。 如果您只是想更正一些眼动数据，您可能首先需要查看 Python 包或 R 包。 这些软件包提供了更通用、更高级的工具，用于管理、清理和分析眼动追踪数据，特别强调阅读行为。 这包括使用论文中报告的许多算法来纠正垂直漂移问题的能力。 或者，如果您想做一些更复杂的事情（例如，您想将一个或多个算法集成到您自己的分析代码中），那么请查看algorithms/目录。 在那里，您将找到可用作起点的 Matlab、Python 和 R 函数。 您可能需要做一些工作来将这些功能重组为对您的特定项目有意义的内容。 如果您想复制论文中报告的分析或以我们的工作为基础，请继续阅读... 此存储库的结构 algorithms/ ：漂移校正算法的 Matlab/Octave、Python 和 R 实现。 code/ ：用于分析算法的 Python 代码（使用模拟和自然数据集

参考官方示例使用arcgis js 4.11实现的鹰眼图。可双视图拖动联动。

该课题为基于matlab眼部检测的疲劳驾驶系统。我们可以假设有一部摄像头对着大巴司机或者或者司机，对司机进行实时的监测，每隔数秒进行一次疲劳的判别，如果说疲劳驾驶则进行报警或者提示司机。检测方法为先进行人脸定位，在寻找眼睛再去判别眼睛属于睁开还是闭住。去统计闭眼的频率。

数字基带信号的眼图实验matlab 仿真 一实验目的 1掌握无码间干扰传输的基本条件和原理掌握基带升余弦滚降系统的实现方法 2 通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响并观察在输入相同码率的NRZ 基 带信号下不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度 3熟悉MATLAB 语言编程 二实验预习要求 1复习数字通信原理第七章 7.1 节奈奎斯特第一准则内容 2 复习数字通信原理第七章 7.2

写了一些关于图像hough变换人眼虹膜的例子，程序含有说明解释，适合初学者。

虹膜是位于瞳孔和巩膜之间，可以用其对人进行身份鉴定。本文利用Hough方法将虹膜从人眼照片中分割出来，对虹膜识别进行的预处理步骤。里面含有可运行的matlab程序。

本人参照sublime、HBuilder配置的豆沙绿主题。护眼、舒适。