MATLAB实现BP神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 19:08:08
421KB
MATLAB实现BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 15:05:32
440KB
MATLAB实现SVM支持向量机多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 20:04:57
309KB
MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 16:04:52
332KB
MATLAB实现SVM支持向量机时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 12:05:08
223KB
清华交通标志牌数据集TT100K经过预处理后生成的re_TT100K数据集以及对应的yaml配置文件；预处理过程适应YOLO5的数据集格式，对TT100K中的所有图像根据所有类别各自的图片集数量重新划分，可以直接提供给YOLO5进行训练预测等。
2022-10-17 17:07:28
79B
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MATLAB实现RF随机森林时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，RF随机森林，时间序列预测
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:46
252KB
MATLAB实现RF随机森林多特征分类预测（完整源码和数据）
RF随机森林数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:39
342KB
MATLAB实现RF随机森林多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:30
360KB
使用 Harmony Search 进化算法进行预测，以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法。
2022-10-15 09:10:47
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