YOLO火焰和烟雾检测 火焰和烟雾数据集,对图像中的火焰和烟雾都进行了标注,类别为fire和smoke,数量近500张,标签格式为voc和YOLO两种,
1、YOLO火焰检测数据集,只对图像中的火焰进行了 标注,类别我为 fire,标签格式为VOC和YOLO两种格式, 2、 数量: 6602 3、可以直接用于YOLO算法的火焰检测 4、YOLOv5训练权重:https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/49874877
2022-04-21 12:06:17 445.36MB YOLO火焰检测 YOLO火焰检测数据集
1、YOLO烟雾检测数据集,只对图像中的烟雾进行了 标注,类别我为 smoke,标签格式为VOC和YOLO两种格式, 2、 数量: 5269 3、可以直接用于YOLO算法的烟雾检测
2022-04-21 12:06:16 369.31MB YOLO烟雾检测数据集
Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting 论文的数据集,反映了广泛的具有挑战性的多水平预测问题中普遍观察到的特征。每个数据集的大致描述如下: Electricity。UCI电力负荷图数据集包含370个客户的每小时总用电量,我们使用过去一周的数据(即168小时)来预测第二天(即24小时)的消耗量。 Traffic。UCI PEM-SF交通数据集描述了[41]中440条旧金山湾区高速公路的占用率(yt为[0,1])。根据电力数据集,它也按小时级别汇总,具有相同的后退窗口和预测范围。 Retail。来自Kaggle competition[14]的Favorita杂货销售数据集,它结合了不同产品和商店的元数据,以及其他每天采样的外生时变输入。我们使用90天的历史信息预测未来30天的产品销售记录 Volatility.。OMI实现库[19]包含了31个股票指数的日实现波动值,这些波动值是根据当日数据计算出来的,同时还包含了日收益。在我们的实验中,我们使用过去一年的信息(即252个工作日)来考虑未来一周(即5个工作日)的预测
2022-04-20 00:36:31 496.75MB #时间序列预测 数据集
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AutoKeras测试代码使用数据集(Dataset:(公交车、恐龙、大象、花朵、骏马)六类图片数据集(AutoKeras测试)的简介、下载、使用方法之详细攻略).rar
2022-04-19 10:11:00 13.48MB Dataset 图片数据集
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URFD数据集。国内下载原地址的数据集网速较慢,上传一个用到的一号摄像头的视频部分,包括30个摔倒视频序列和40个日常活动视频序列。
2022-04-18 21:05:49 92.38MB 音视频 数据集 URFD 摔倒检测
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关于裂缝监测的经典数据集
2022-04-16 21:27:06 9.75MB 裂缝 数据集
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LFW,Labeled Faces in the Wild。这是一个人脸识别的简单数据集,当然可以在官网进行下载。但是在官网下载实在是太慢了,当然你可以去试试。这个数据集经过筛选的裁剪的,比原数据集要小一些。
2022-04-14 12:04:54 31.79MB 深度学习,数据集
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YOLO车辆检测三类别数据集,车辆数据集,用于车辆检测, 标签类型为VOC格式和YOLO格式两种,类别名为car、bus、truck三类,每张图包含多个类别,图片中目标清晰,数量为1793张
2022-04-13 09:13:53 607.69MB YOLO车辆检测三类别数据集
BITVehicle_Dataset txt格式标签,可以用于yolov5 训练
2022-04-12 23:15:06 375KB 机器学习 深度学习 yolo
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