CSP规则V2.1 基于模式的有限约束满足问题的通用求解器 1.什么是CSP规则？ 有限的二进制约束满足问题（CSP）由一组有限的变量（以下称为CSP变量）定义，每个变量都具有一个有限的域。 问题是要为每个变量在其域中找到一个值，以使这些值满足一组预定义的二进制约束。 一个典型的流行例子是数独。 CSP-Rules是有限二进制CSP的基于常规模式（或基于规则）的求解器。 它包括拉丁方求解器，数独求解器，Futoshiki求解器，Kakuro求解器，地图着色问题的求解器，Hidato求解器，Numbrix求解器和Slitherlink求解器。 2.解决CSP的[PBCS]或CSP-Rules方法 在CSP-Rules方法中，将CSP-Variable的可能值称为候选者，并且通过两个候选者之间的直接矛盾链接（或简称为链接）来表示二进制约束。 CSP规则与CSP解决方法具有内在的联系，在我的《

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1.1 编程基础之输入输出 python版-2021.11.17.zip

运行在IEEE 802.11i基础上的IEEE 802.11w增加了对无线网络管理帧的保护,针对IEEE 802.11w协议的安全性问题,利用了通信顺序进程(CSP)对其进行形式化分析。对协议运行在恶意环境中,存在攻击者的情况下,利用CSP方法建立了攻击者和协议主体的CSP进程模型。使用模型检测工具故障发散改进器(FDR)进行仿真实验,对协议的认证和安全属性进行了校验,发现该协议存在中间人攻击情况,为提高IEEE 802.11w的安全性提供了帮助。

Communicating sequential processes: 形式化方法CSP, 进程代数CSP

该资源可随机抽取从NOIP2000 普及组到CSP-J 2021的历年真题，供各位参加普及组比赛的OIer练习训练使用。

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通信顺序进程中文版和英文原本，对照着看你懂的

信息奥赛noi、CSP-J/S算法课件，通俗易懂，适合参加CSP-J/S认证学习。