CommentWithReplyView-master 基于ExpandableListView实现评论和回复的功能。 > 说明 提供了模拟数据，实现评论和回复的插入数据 对评论和回复数据进行了异常处理 material design风格的详情页 处理了NestedScrollView、ExpandableListView和CoordinatorLayout的嵌套问题 点击某条评论，即可@ta进行回复

人脸自动识别是模 式识别 、图像处理等学科的 一大研究热点 , 近几年来关于 人脸识别的研究取得 了很大进展 .本文重点对近三 、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论 .

人脸识别中若干关键问题

人工智能-项目实践-情感分析-基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析 题目介绍 该题目为《细粒度用户评论情感分析》，来源于“全球AI挑战赛”。https://challenger.ai/competition/fsauor2018 对于题目内容以及任务描述均可从该网站获取，这里不再赘述。 成绩 单个模型最好的F1指标为：75.04 整体20个模型的综合F1指标为：68 数据集 数据集由比赛平台提供。包含105000条训练样本以及15000条测试样本。 关于数据集的标注可以点击这里查看。

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通过百度云API接口抽取得到产品评论的观点，也掠去了很多评论中无用的内容以及符号，为后续进行文本主题挖掘或者规则的提取提供基础。 工具 1、百度云账号，申请应用接口（自然语言处理） 2、python3.5 以下是百度接口提供的说明： 我们使用到的可选值是13，kindle属于3C产品。 下面是代码示例： from aip import AipNlp import csv import pandas as pd from pandas.core.frame import DataFrame 你的 APPID AK SK APP_ID = '********' API_K

小程序点赞和评论功能实现

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