采用k近邻分类器对mnist数据集进行十分类。且里面包含mnist数据集。代码采用matlab编写，可以直接运行。
2021-04-19 18:00:22
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利用numpy完成全连接层的前向传播和反向传播的梯度下降，可以进行多分类识别。案例运用bp神经网络对手写数字mnist数据集进行分类，训练集精度达到99%，验证集精度达到96%以上。一个输入层一个隐藏层一个输出层，激活函数sigmoid，最后一个softmax，loss function为交叉熵损失函数。
2021-04-13 17:20:23
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通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时，由于需要google的服务器，国内无法访问资源。
2021-04-13 16:22:09
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在Python环境下实现感知机算法(使用MNIST数据集)，代码有详细注释，使用的是感知机算法的原始形式
2021-04-11 14:34:39
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手写数字识别数据集MNIST，官网下载下来的是一个奇怪格式；
我将其转换为JPG图片保存下来，为学习之用。（mnist2jpg.py 转换脚本也有提供）
2021-04-09 14:36:37
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Pytorch实现前馈神经网络fnn和卷积神经网络cnn，基于mnist数据集进行训练测试，实现手写数字识别，可以自定义28*28图片进行测试。详细。
2021-04-06 16:44:09
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