1　引言 　　Windows操作系统因其卓越的性能已成为各个领域广泛采用的操作系统平台，由于Windows对系统底层操作采取了屏蔽的策略，因而对用户而言，系统变得更为安全，但这却给众多的硬件或者系统软件开发人员带来了不小的困难，因为只要应用中涉及到底层的操作，如直接访问I/O端口和物理内存等，开发人员就不得不深入到Windows的内核去编写属于系统级的虚拟设备驱动程序。笔者开发的激光声遥感系统显控软件中涉及到物理内存的访问和信号波形的显示，如采用VC++等语言开发，一方面开发虚拟设备驱动程序工作难度较大，另外波形的显示及选取定位等工作实现起来也较繁杂，而如果在Lab Windows/CVI环

colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。 工具优势：Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架；其次是入门相对简单，语法和cmd语句以及linux语句相似。目前colab平台GPU的状态信息如下图： 原创文章 3获赞 2访问量 186 关注

mat lab 小波 去噪 load sinsin colormap(pink(64)) image(X) axis('square') init=231434; randn('seed',init); x=X+18*randn(size(X)); image(x) axis('square')

最大熵技术是一种通过已知的非中心矩重新制作概率密度函数的方法，这是一个最大熵方法函数（示例） 我知道它本来可以写得更好，但我希望它会有所帮助。

IOS-XR NETCONF实验室 本实验使用NETCONF来配置IOS-XR Always On沙盒。 依存关系 python3 -m pip install -r requirements.txt 警告 本实验使用共享资源。 如果其他人同时使用它，则可能会遇到错误（锁被拒绝...）以及由于超时而导致的故障。 发生这种情况时，您将需要等到资源释放后再尝试。 实验室说明 Pip安装依赖项并git克隆存储库。 转到IOS-XR-NETCONF-LAB目录。 要更改配置，只需输入host_vars目录并修改R1.yaml文件中的值R1.yaml 。 要执行脚本： python3 xr-demo.py 要手动登录XR Always-On沙箱并运行show命令进行验证，请执行以下操作： ssh admin@sbx-iosxr-mgmt.cisco.com -p 8181 然后输入密码： C

对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图： 使用了 RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。 代码如下： import sys import os.path as osp import io from labelme.logger import logger from labelme import PY2 from labelme import QT4 import PIL.Image import base64 from labelme import utils import os import cv2 import xml.et

plot_Lab 函数是一个简单的工具，用于创建一组数据样本的 CIE-L*a*b* 颜色坐标的漂亮 Matlab 图形。 特征： -> 可以创建真彩色图（每个数据点都用与数据样本的标记面颜色相对应的标记面颜色绘制） ->可以用伪彩色创建图（每个样本都以函数调用指定的一种颜色绘制。函数的另一个调用允许在同一图中绘出另一组数据样本） -> 2D 图说明了三个子图中的数据点 (a*b*;L*a*;L*b*) -> 3D 绘图说明了 3D Lab 空间中的数据点。 -> 投影 3D 图说明了 3D 空间中的数据点，但样本投影在 a*b*、L*a*、L*b* 平面中。 可以使用 Juerg Schwizer ( http://www.mathworks.es/matlabcentral/fileexchange/7401-scalable-vector-graphics-svg-ex

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