基本步骤： 车牌定位->转灰度图->Otus分割->开运算->提取连通区域->显示最终结果

基于支持向量机的数据回归预测(libsvm) （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于支持向量机的数据分类预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于支持向量机的数据分类预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于支持向量机的数据分类预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于支持向量机的数据回归预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 基于支持向量机的数据回归预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 基于支持向量机的数据回归预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于支持向量机的时间序列预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 基于支持向量机的时间序列预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 基于支持向量机的时间序列预测(SVM) （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法，于德介，陈淼峰，提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法。该方法对转子系统的振动信号建立AR模型，以AR模型主要的自回归参数和残差的

SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题

Jacobi方法求解特征值特征向量，Jacobi方法求解特征值特征向量

尽早建立全国性碳排放交易市场,是我国实现可持续发展的重要一步,然而我国区域经济千差万别,各具特色,如何整理好不同区域间的差异,克服区域差异成为了摆在政府工作者面前的一道难题。同时,由于碳市场特殊的金融性质,其与传统金融市场的关联可谓是密不可分。利用向量自回归(VAR)模型探讨了金融市场对不同区域碳市场的影响,结果表明,传统金融市场兴衰与碳市场存在长期稳定的均衡关系,北京、天津碳市场与传统金融市场的关联关系最为显著,市场敏感度与市场调整能力最强;上海、深圳碳市场对于金融市场的反应敏感,市场运行机制较为完善,但市场调整能力较弱;广东、湖北碳排放交易市场与利率关联程度最低,市场敏感度与市场调整能力均逊于其他市场。

机器学习与数据挖掘实验四：基于特征工程的支持向量机分类实验，特征为HOG，LBP，GLCM，分类器SVM，包括了数据集，python原码。