地震灾害的严重性使得人们越来越重视房屋的抗震设计,在普遍使用计算机软件进行设计的条件下,如何严格执行国家标准《建筑抗震设计规范》GB50011-2010就要求仔细考察与检验所用的软件执行规范要求、特别是构造要求的程度。建筑抗震设计主要由地震作用取值、抗震计算和构造措施三方面组成。因为构造措施要求繁多、有些规定不易理解,人们对其往往重视不够,再加上很多计算机设计软件考虑构造要求不全面,造成很多设计达不到规范的构造要求。文中通过工程实例显示了CRSC软件在框架柱设计中执行抗震规范构造要求的详细程度和CRSC软件执行规范抗震构造要求的结果。

模块化开发的架构，子模块封装使用dll，咱也没其他废话，帮一个兄弟做的，共享出来，欢迎大家吐水，共同提高，共同进步。

最近十年来，科威特州的建筑业Swift增长，因为过去十年来建筑项目的数量大大增加。 由于行业的进步和发展以及项目的规模，各种合同的当事方之间的争端数量相应地增加了。 随着项目变得越来越大，越来越复杂，它们的管理和控制也变得越来越困难，尤其是在缺乏有效的标准系统来管理项目进度和确定延迟的情况下（如果有）。 即使是简单的问题，也无论是大问题，如果被及时忽略和解决，都可能引起所有项目方都关心的巨大问题。 无论合法地解决和处理施工延误，由此产生的法律纠纷始终会对缔约双方产生其他负面影响。 如果合同的各方具有洞察力，使他们能够在冲突发生之前预测和识别可能引起冲突的问题，那么就可以消除无数的问题在发生之前，并大大减少了缔约方之间进一步冲突的机会。 本文提出了一种新颖的进度报告系统的框架，该系统可以帮助最大程度地减少科威特州的合同纠纷。

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资源代码实现了bp全连接神经网络代码 不使用pytorch，tensorflow等神经网络学习框架 一、功能实现： 1.实现自动求导功能 2.实现adam学习率优化器代码，可以提升学习率，加快收敛 3.numpy实现矩阵运算 4.实现softmax交叉熵损失函数 5.实现递归运算每一层神经网络 6.实现训练过程中损失函数loss下降显示，使用matplot实现 二、作用： 1.方便刚入门的小伙伴入门学习神经网络，了解神经网络工作的几大部分 前向计算，激活函数，损失函数，求导 2.复现论文的adam优化器实现，实现一阶矩估计，二阶矩估计 三、能学到什么： 1.adam优化器实际代码实现 2.求导过程计算 3.matplot显示图表 4.numpy矩阵运算实现 5.递归实现层集计算 四、阅读须知： 1.参考本代码之前需要先了解bp神经网络的构成 2.此资源未使用框架，求导也是代码实现，主要是公式求导，后期会推出计算图求导的版本 3.不包含cnn卷积神经网络，不适用于特征提取，后续可能会增加cnn模块 4.本资源目前只实现relu激活函数，需要验证sigmod等激活函数可以自行添加

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