IRremoteESP8266：ESP8266ESP32的红外远程库：使用多种协议发送和接收红外信号。 基于：https：//github.comshirriffArduino-IRremote-源码
该库使您可以使用使用常见的940nm红外LED和常见的红外接收器模块）在或上发送和接收红外信号。 例如TSOP {17,22,24,36,38,44,48} *解调器等。
v2.7.14现已推出
该库的2.7.14版本现已。 您可以查看所有重要更改的。
从v2.0之前的版本升级
在v2.0中，该库的用法已略有更改。 您将需要更改用法以与v2.0及更高版本一起使用。 您可以在“页面上了解有关所需更改的更多信息。
从v2.5之前的版本升级
该库已从使用声明为#define的更改为根据使用适当命名的 。 这可能会导致旧程序无法编译。 别名最可能在外部使用的#define是使用旧样式的项目的有限向后兼容性。 今后，将仅支持新的kConstantName样式来添加新协议。
在极少数情况下，它确实会破坏您的代码，那么您可能一直在引用可能不应该使用的内容。 您应该能够从旧名称中快速确定新名称。 例如CONSTANT_NAME到kConstantName 。 使用常识或检查库的代码（如果这确实会影响代码）。
支持的协议
您可以在找到支持哪些协议和设备的详细信息。
故障排除
在报告问题或寻求帮助之前，
2021-09-16 17:30:45
4.69MB
1
随机森林分类
该脚本用于使用形状文件作为训练和验证的输入来对遥感多波段图像进行分类。
我正在使用Anaconda（Python 3.8）和以下软件包：
OSGEO的GDAL软件包。
OGR
scikit学习
（熊猫/ numpy / matplotlib / seaborn / ...）
如果您使用它，请引用我的脚本：
新发布！！！ Maptor 1.4beta
最后，我们很高兴地通知您，我们全新的软件现在已经发布为Beta版（2020-11-11）。
该软件能够对遥感数据应用随机森林分类和回归
档案文件
Classifcation_script.ipynb具有示例输出的jupyter笔记本
Classifcation_script.py -python脚本
准备数据和修改脚本
以tif格式准备遥感影像
训练和验证数据为（GIS）形状文件（多边形） 重要的！！！
2021-09-13 18:55:29
228KB
1
遥感图像分析方面的一本外文书籍，其重要特色在于强调空间邻域分析，郑重推荐。
2021-09-13 11:17:19
12.09MB
1
Microsoft+Remote+Desktop+8.0.42版本远程工具，Macbook上自测安装无问题，使用非常快，中国区AppStore上无资源
2021-09-11 08:45:08
54B
1
Mac系统下远程桌面程序Microsoft_Remote_Desktop_10.6.7_installer.pkg，可以远程连接Windows系统。
2021-09-08 18:01:28
48.99MB