fasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pth
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2021-05-11 11:25:24
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PyTorch-Faster-RCNN
基于pytorch的faster rcnn实现
2021-05-09 18:54:22
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目 标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一 部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器，它们都是目前最为优秀的方法。
2021-05-09 14:21:35
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在ubuntu16.04系统中运行Faster RCNN的Tensorflow代码（二）-附件资源
2021-05-07 22:28:19
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目标检测作为计算机视觉中的四大最基本的、最具挑战性的视觉识别问题之一，在最近的几十年中受到了极大的关注。目标检测旨在在给定图像中找到具有精确定位的特定目标类的对象，并为每个对象实例分配一个对应的类标签。本文研究了过去二十年产生的四种经典目标检测算法（VJ DET，HOG-DET, YOLO, Faster RCNN），并对比了HOG-DET, YOLO, Faster RCNN三种算法在行人检测上的表现。研究发现。。。
2021-05-06 09:01:33
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