痛苦的 在python中实现了与bep003兼容的Bit torrent引擎，以尝试学习点对点通信并获得该范例的经验。 它支持http（s）跟踪器并实现对等有线协议。 该体系结构是异步生产者-消费者模型的变体，也可以描述为具有多个主题的分布式发布者-订阅者，其中从同级下载的每个作品都作为主题添加到相应的文件编写器队列中，而文件编写者协程是该主题的订阅者文件编写器队列。 它使用AsyncIO事件循环，因为网络下载和磁盘写入都是IO阻止任务，因此非常有效。

gpython是采用Go语言编写的Python 3.4解释器

Python3+Robot Framework+RIDE安装使用教程 一、说明 Python3----网上很多文章都是用Python2，Robot Framework的部分文档没更新也直接写着不支持Python3（如RIDE does not yet support Python 3），但事实上Robot Framework下的所有项目的最新版本都是支持Python3.6+了的，反倒是Python2以后不久可能就不支持了（如RIDE 1.7.4 THIS IS THE LAST RELEASE SUPPORTING PYTHON 2.7）。 Robot Framework----Robot Framework是一个开源的自动化框架。更本质一点就是可以把你编写好的函数导出来，然后像写存储过程一样写代码，达到降低难度的目的。比如你在python文件中写好了一个函数login_system(username,password)，然后Robot Framework就可以导出为Login System，别人写脚本时就可以写成Login System username password。

Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习，完整版11章附源码

追随者性别分类器 :house_with_garden: 了解您的追随者的性别！ 一个支持我的论文的project 。 介绍 目的是确定您的Instagram关注者中有多少是男性/女性。 由几部分组成： 使用socketio, flask, html & javascript构建的前端 和4种不同的分类器算法实现：xgboost，支持向量机，朴素贝叶斯和adaboost 快速存储库概述 使用sklearn库实现AdaBoost。 Flask应用程序的主要入口点（此项目）。 数据转储或保存的泡菜文件。 你知道...截图。 使用nltk库实现朴素贝叶斯算法。 使用sklearn库实现支持向量机算法。 支持该项目的第三方相关库。 使用xgboost库实现eXtreme梯度增强算法。 屏幕截图 入门 export IG_USERNAME= export IG_PASSWORD= # To limit the number of processed comments data: # follower_limit x media_per_follower x comme

python3.11.0版本下载，上传时间2022.11.09，内包含三个平台所有安装包

一些基于python3.7+pyqt5基本控件的使用，包括Qabel, QLineEdit, Qprogress等等

python3.5纯生代码实现单变量线性回归预测直线y=mx+b，不调用机器学习第三方库，仅调用numpy实现矩阵向量运算以及matplotlib实现画图。参数更新方法为梯度下降法。

无需安装kconfiglib库 进入配置界面： python3 tools/kconfig/menuconfig.py Kconfig 将生成的.config文件转化为autoconfig.h和auto.conf文件： python3 tools/kconfig/kconfig.py Kconfig auto.conf autoconfig.h log.txt .config

目标检测yolo系列python3.9环境依赖包全集 提供给离线服务器安装包torch-1.10.1+cu113-cp39-cp39-linux_x86_64 torchvision-0.12.0+cu113-cp39-cp39-linux_x86_64 torchaudio-0.11.0+cu113-cp39-cp39-linux_x86_64