import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x，y，z的维度相同 结果如下： 以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分

欧拉法及改进的欧拉法求解方程，采用较为简洁的方法在C++编程语言环境中实现

机器学习备忘单 该备忘单包含许多关于机器学习的经典方程式和图表，它们将帮助您快速回顾关于机器学习的知识和思想。 该备忘单还将吸引准备进行与机器学习相关的工作面试的人员。 下载PDF 如何编译 docker pull soulmachine/texlive docker run -it --rm -v $(pwd):/data -w /data soulmachine/texlive xelatex -synctex=1 --enable-write18 -interaction=nonstopmode machine-learning-cheat-sheet.tex LaTeX模板 本书采用。 如何在Windows上编译 安装 ，然后将其bin路径（例如D:\texlive\2012\bin\win32到PATH环境变量中。 安装 。 配置TeXstudio。 运行TeXstud

python-equation-balancing 平衡化学方程式的一个小项目。 用python编写。 使用numpy和pyparsing。

Permanence脉冲微分方程程序用matlab模拟种群的灭绝和持续生存

我的作业 分享下一 问题背景与实验目的 实际应用问题通过数学建模所归纳而得到的方程 绝大多数都是微分方程 真正能得到代数方程的机会很少．另一方面 能够求解的微分方程也是十分有限的 特别是高阶方程和偏微分方程（组）．这就要求我们必须研究微分方程（组）的解法 既要研究微分方程（组）的解析解法（精确解） 更要研究微分方程（组）的数值解法（近似解）． 对微分方程（组）的解析解法 精确解 Matlab 有专门的函数可以用 本实验将作一定的介绍． 本实验将主要研究微分方程 组 的数值解法（近似解） 重点介绍 Euler 折线法．">我的作业 分享下一 问题背景与实验目的 实际应用问题通过数学建模所归纳而得到的方程 绝大多数都是微分方程 真正能得到代数方程的机会很少．另一方面 能够求解的微分方程也是十分有限的 特别是高阶方程和偏微 [更多]

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可以用来解二元一次方程组的程序，非常好用

题目：多功能科学计算器 功能要求： （1）解二元一次方程、一元二次方程 （2）进行矩阵相加、相减、相乘运算 （3）进行三角函数、阶乘运算 （4）其他功能，略 设计要求： （1）基于C语言，采用面向过程程序设计思想，通过设计业务流程，将设计中待实现的功能划分成若干个子模块，并逐个编程实现，最后通过主函数调用，实现模块功能； （2）程序设计过程中，需划分出子模块功能，并绘制出子模块的程序流程图； （3）程序功能需尽可能完整，必须提供程序运行时出现的任何异常情况的处理方法，以解二元一次方程为例，需考虑到方程无解的情况，并给出处理方法； （4）程序必须配备人机交互功能，程序输入输出可以通过命令行、控制台、文件、键盘等方式； （5）程序运行过程中，需提供文件读取和保存功能，并将运算结果保存到本地磁盘的文件中； （6）编写程序时，需根据待解决的问题，合理的选择数据类型，严禁使用同一种数据类型编程，若运算过程中涉及到小数，一律保留到小数点后两位； （7）人机交互界面布局要合理、美观，若设计过程中涉及到控制台字体大小、背景颜色等设置和清屏操作的，可查阅资料，若功能实现无误，新增的功能作为加分项； （8