文件格式：PDF 主要内容： 从“数字货币”到“技术突破” 早期的区块链仅局限于数字货币领域，以太坊是为了解决“让区块链怎样应用于货币以外的领域”的问题。 内置有图灵完备的编程语言 比特币的脚本语言不支持循环语句，会导致脚本空间利用上的低效率。以太坊技术拥有图灵完备的编程语言。 任何人都可以参与 以太坊允许任何人在它的公链上建立智能合约和去中心化应用程序。

文件格式：Word 总页数：17 目录： 1. 简介 2. 交易(Transactions) 3. 时间戳服务器(Timestamp server) 4. 工作量证明（Proof-of-Work） 5. 网络 6. 激励 7. 回收硬盘空间 8. 简化的支付确认（Simplified Payment Verification） 9. 价值的组合与分割（Combining and Splitting Value） 10. 隐私（Privacy） 11. 计算 12.结论

存储过程1--清华大学计算中心ORACLE培训资料.pptx

可以用该软件检测出可以免费发短信的中心号码

中心差分法是一种数值微分的方法，它是通过在每个点处求出函数的近似导数来计算函数的导数的。它的基本原理是，在每个点处，用函数值的差值来近似求出函数的导数。 具体来说，中心差分法的基本原理是，在每个点处，用函数值的差值来近似求出函数的导数。具体来说，在每个点处，可以用函数值的差值来近似求出函数的导数，即： f'(x) ≈ (f(x+h) - f(x-h)) / 2h 其中，h是一个很小的正数，用来表示函数值的差值。 由于中心差分法是一种显示算法，它的优点是简单易行，可以用来计算函数的导数，而且可以用来计算复杂函数的导数。但是，由于它是一种近似计算的方法，所以它的结果可能不太准确，而且它的计算速度也比较慢。 这里给出求解多自由度运动方程的中心差分法示例。并对结果进行绘图展示。

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！很多同学都是看吴恩达 Andrew Ng 的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。 Tess Ferrandez 分享了一套自己的课程笔记，很好地总结了学习内容，共28张精辟的手绘图。这应该是传播最广的笔记速查表之一，内容非常丰富！

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本速查表是《图解算法数据结构》，一图胜千言！这套漫画，覆盖了Big O Notation，Data Structures、Array、Linked List、Stack、Queue、Hash Table、Binary Heap、Binary Search Tree 等知识点，美观且直观。快下载来督促自己学习吧！

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本速查表是《黑客工具速查表》，包含渗透测试、安全评估或红客活动中经常使用的命令和工具。内容非常丰富！

这是 ShowMeAI 持续分享的重磅报告系列！《State of AI Report 2022》是一份发布于2022年10月的报告，作者Nathan Benaich和Ian Hogarth从Research、Industry、Politics、Safety等四个方面，对2022年的发展做了汇总梳理，并对新一年的发展进行了预测。完整报告 114 页。 ◉ 内容要点： ① 大厂实验室走向封闭，但是新的独立研究实验室正在迅速开源。虽然 AI 研究呈现集中趋势，但计算与访问成本的降低催生了走在研究最前沿的小型实验室（如 Stability.AI 和 Midjourney）。 ② 人工智能研究越来越关注安全领域。安全研究人员在大型 AI 实验室的安全研究人员，由去年的不到100人增长为300人，这也有望提升安全学者的认可度。 ③ 中美人工智能研究差距继续扩大，自2010年以来，中国机构发表的论文数量是美国机构的4.5倍，明显超过美国、印度、英国和德国的总和。 ④ 人工智能驱动的科学研究继续取得突破，但数据泄漏等重大方法错误需要进一步调查，否则会导致 AI 危机的日益严重。

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『机器学习』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分： - Loss Functions & Metrics （损失函数 & 矩阵） - Experimental Designs and Paradigms （实验设计与范式） - Statistical Data Processing （统计数据处理） - Misc. Classical ML Models （经典的ML模型）