matlab图像均衡化代码使用logBCJR算法对串行级联卷积码进行迭代解码
两个编码器的生成器矩阵为G（D）=
[1（1
+
D
^
2）/（1
+
D
+
D
^
2）]。
logBCJR
matlab代码受K
Vasudevan编写的概率域中BCJR算法的scilab代码启发，可以在处找到。
参考：
K.
Vasudevan，“使用基于Predictive-DFE的接收器对串行级联Turbo码进行涡轮均衡”，信号，图像和视频处理，Springer，第1卷。
1，没有3，第239-252页，2007年8月。
2022-06-21 09:56:57
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使用Jacobi算法计算二维稳态扩散问题C语言源代码，所有参数均已参数化，网格数量不超过255，按行输出节点温度，里面包含调试好的exe程序。
2022-06-20 13:43:55
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BELMKN：贝叶斯极限学习机Kohonen网络
无监督的极限学习机（ELM）是一种用于特征提取的非迭代算法。 该方法应用于IRIS数据集以进行非线性特征提取，聚类预测，最后使用k-means进行聚类。
客观的
要使用Unsuoervised Extreme Learning Machine执行非线性特征学习，使用贝叶斯信息准则（BIC）预测数据集中的聚类数，最后使用k-means，自组织图/ Kohonen网络和EM算法进行聚类
模组
无监督的极限学习机：在此模块中，使用无监督的极限学习机执行数据集的特征提取。 这是具有单个隐藏层的非迭代算法，其中输入层和隐藏层之间的权重被随机初始化，并且使用目标函数计算隐藏层和输出层之间的权重。 因此，可以保证收敛于全局最小值。
贝叶斯信息准则：贝叶斯信息准则是一种统计方法，使用d来找出数据集中的聚类数。 它使用期望最大化（EM）算法来查找数据集中的
2022-06-18 21:43:48
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北航数值分析作业第三题
试用数值方法求出f(x,y)在区域D={(x,y)|0<=x<=0.8,0.5<=y<=1.5}上的一个近似表达式……
2022-06-16 19:32:42
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