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WEKA 的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时 weka 也是新西兰的一种鸟名，而 WEKA 的主要开发者也来自新西兰。WEKA 作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看 weka 的接口文档。在 weka 中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 Weka 基于 Java 开发，是一款开源且免费的软件，有 Windows 版本，Linux 版本和 Mac OS 版本。在数据源上支持 ARFF文件，这是一种 ASCII 文本文件，CSV 文件和 JDBC 数据库访问功能。 Weka 轻巧便捷，安装简单，非常适合个人用户和中小企业使用。在操作上可以可视化操作无需编程，支持拖拉拽式工作流程使用起来非常方便，但是无论是数据预处理还是算法选择和调参都需要工程师手动完成，因此使用者需要具备一定统计学基础和数据挖掘经验。

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