基于STM32F103的CAN总线通信节点设计答辩PPT+任务书+开题报告+选题表.rar
2022-06-28 21:01:02
22.21MB
【毕业设计】基于STM32F103的CAN总线通信节点设计原理图+PCB+源代码+开题报告+选题表+答辩PPT+任务书.rar
2022-06-28 21:01:01
28.13MB
【毕业设计】基于STM32的CAN总线通信设计原理图+PCB+源代码+开题报告+答辩PPT+选题表+任务书等.rar
2022-06-28 21:00:59
34.05MB
1、十字路口按：A绿B红---A黄B红—A红B绿—A红B黄-- A绿B红…次序控制；
2、A红B黄和A黄B红时间5秒，绿灯30秒，红灯35秒；
3、各路口右侧以两位LED倒计时显示剩余时间
2022-06-27 12:28:49
35.93MB
1
猫狗数据集+基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类项目源码+深度学习笔记答辩PPT+大作业文档。
由于数据集中图片数量太多，所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。
该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张)。CNN是用这个集合里面的数据进行训练，CNN基于验证集上的性能来调节模型配置（超参数：层数，每层神经元数量等）图像数据输入卷积神经网络之前，应该将数据格式化为经过预处理的浮点数张量。
需要对图像进行向量化处理，同时对标签也要进行向量化处理。
代码位于 5.2_小型数据建立卷积神经网络_猫狗图像分类2.ipynb 中。
开箱即用，方便，内附使用教程
2022-06-22 21:06:12
138.68MB