针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题 ,选用了基于统计的人脸检测
算法.详细介绍了 Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用 OpenCV图像处理软件与 Ada2
boost人脸检测算法的结合模块 ,选取扩展的 Haar特征 ,实现了人脸检测并给出了检测结果.设计
的检测器对 592个人脸漏检 62个 ,可达倒 20帧 / s左右.因此该方法具有较高的准确度和实时性.
2021-04-09 16:12:07
432KB
1
基于 Adaboost 的人脸检测系统的设计与实现(opencv+Python)-附件资源
2021-04-09 15:10:49
106B
1
用于生成测试多分类算法的数据集。自动生成500组数据，数据分为5种类型。适用于adaboost算法，svm算法，BP算法。
2021-04-08 16:56:17
1KB
1
基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码
2021-04-07 20:47:50
5.77MB
1
Haar+Adaboost 车辆检测 目标检测（视频车辆检测算法代码）-附件资源
2021-04-06 22:31:32
106B
1