本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题.
2021-03-02 16:07:09
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对正弦信号加单位脉冲信号进行时频分析，运用matlab实现信号的短时傅里叶变换STFT，谱图，WVD，对比这三种方法的时频分辨率，短时傅里叶变换使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。
2021-02-23 18:41:51
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基于MATLAB 2020a toolbox工具箱的时频图数据集(魏格纳威利分布,smooth p seudo WVD,SPWVD)。
数据集分布
-3db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
-1db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
1db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
3db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
5db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张。
2021-02-19 15:57:42
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压缩包中包含一个使用Matlab视频分析工具对四分量高斯包络信号进行视频分析，对比STFT、CWD、WVD等算法分辨率和交叉项的简单例子，并附带Matlab时频分析工具箱源代码。
2020-01-04 03:15:25
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