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2022-06-23 22:07:48 592.1MB 梦塔防
linux下nginx离线安装包--附带所有依赖环境和安装教程,当linux无外网情况下,可通过此安装版安装,一次性解决所有依赖,按照压缩包内教程,即可从头到尾安装完毕
2022-06-23 18:01:49 51.09MB nginx离线安装 nginx linux离线安装nginx
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无插件播放视频,附带流媒体服务,拉流的js
2022-06-22 18:10:08 110.27MB LIVEGOFLV.JS
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基于区块链的solidity的NFT拍卖Dapp区块链课程大作业 web网页 使用 1、将此文件夹复制到本地。 2、启动ganache,并将监听端口设置成8545。 3、打开cmd,进入到此文件夹目录下,并预先安装truffle。 4、执行truffle compile指令,随后执行truffle migrate指令。 5、进入文件夹的app目录下,执行npm run dev指令。 6、浏览器中打开127.0.0.1/8080。
2022-06-22 09:09:33 1.29MB 区块链 web3.0 Dapp NFT
GNSS 与惯性及多传感器组合导航系统原理 第二版附带的光盘文件,iso格式,使用虚拟光驱打开即可 附录 A 向量和矩阵 A.l 向量介绍 A.2 矩阵介绍 A.3 特殊矩阵类型 A.4 矩阵求逆 A.5 微积分 光盘目录 A.6 特征值、特征向量和矩阵分解 参考文献 附录 B 统计测量、概率和随机过程 B.l 数据的随机测量 B.2 概率 B.3 标准分布 B.4 随机过程 B.5 假设检验 参考文献 附录 C 位置表征、变换和转化 C.l 数据 C.2 笛卡儿坐标到曲线坐标的转化方法 C.3 正交向量 C .4 逆墨卡托( Mercator) 投影 参考文献 附录 D 状态估计的补充专题 D.l 最小二乘估计 D.2 施密特-卡尔曼滤波 D.3 粒子滤波专题 参考文献 附录 E 惯性传感器和惯性导航的补充专题 E.l 新型惯性传感器技术 E. 2 质量转子陀螺仪 E -3 E.3 全加速度计 IMU E -6 E.4 惯性导航的历史 E -7 E. 5 平台式惯性导航系统 E -7 E. 6 四元数导航方程的实现 E -8 E. 7 当地切平面坐标系导航方程
2022-06-20 18:00:59 23.75MB 惯性组合 imu
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看到其他人写的APK Android 应用是不是很想看看到底怎么实现的呢!!! 此工具只做学习之用。
2022-06-19 23:38:14 18.54MB Android APK 反编译 教程
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单总线CPU设计 第1关 MIPS指令译码器设计 第2关 单总线CPU微程序入口查找逻辑 第3关 单总线CPU微程序条件判别测试逻辑 第4关 单总线CPU微程序控制器设计 第5关 采用微程序的单总线CPU设计 第6关 现代时序硬布线控制器状态机设计 第7关 现代时序硬布线控制器设计 运算器设计 第1关8位可控加减法电路设计 第2关CLA182四位先行进位电路设计 第3关4位快速加法器设计 第4关16位快速加法器设计 第5关原码一位乘法器设计 第6关MIPS运算器设计 存储系统设计 第1关MIPS寄存器文件设计 第2关MIPS RAM设计 第3关全相联cache设计 第4关直接相联cache设计 第5关2路组相联cache设计 单总线CPU设计 第1关MIPS指令译码器设计 第2关定长指令周期---时序发生器FSM设计 第3关定长指令周期---时序发生器输出函数设计 第4关硬布线控制器组合逻辑单元
2022-06-18 17:01:35 153.9MB 计组
visual studio2019手写数字识别工程(权重文件通用) 1.no_gpu_darknet版 yolov3手写数字识别 训练好 的模型权重 。基于opencv3.16版本库函数,附带已配置好的工程源码no_gpu_darknet版。已训练好,可直接使用。 2.一万多数据训练得到,准确率达95%以上 3.目标类别名为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 4.可以 检测图片、视频和调用摄像头,需要选择相应的代码语段 5.依据自己的电脑路径打开darknet_no_gpu.sln,然后配置好opencv3.16环境即可直接运行 E:\darknet-master_2\darknet-master_2\darknet-master\build\darknet\darknet_no_gpu.sln
2022-06-17 21:05:31 413.7MB 数字识别 yolo 计算机视觉
Docker是一个被广泛使用的开源容器引擎,是一种操作系统级别的虚拟化技术,它以一种特殊进程的方式运行于宿主机上
2022-06-17 19:07:49 1KB docker-compose
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