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使用numpy复现贝叶斯网络
适合学习机器学习算法入门 学习numpy开发机器学习算法
2022-10-16 22:08:08
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numpy复现贝叶斯网络
贝叶斯思维:统计建模的Python学习法
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
2022-10-14 10:52:29
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统计建模
Python
机器学习
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机器学习 实验2-贝叶斯分类实验上.doc
一、实验要求 在计算机上验证和测试垃圾邮件的字词统计,进行垃圾信息分类识别。 二、实验目的 1、掌握贝叶斯识别的原理 2、对垃圾邮件信息进行分类识别
2022-10-14 09:07:31
317KB
机器学习
人工智能
贝叶斯分类算法
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人工智能 机器学习 贝叶斯分类
一、实验要求 在计算机上验证和测试用贝叶斯进行分类识别。 二、实验目的 1、掌握贝叶斯识别的原理 2、掌握贝叶斯如何对连续量特征进行分类 三、实验内容 实验步骤 1. 请完成对GaussianNB.py代码的阅读,对其代码进行注释,
2022-10-14 09:07:30
533KB
人工智能
机器学习
贝叶斯分类算法
实验报告
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