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适合学习机器学习算法入门 学习numpy开发机器学习算法
2022-10-16 22:08:08 11KB numpy复现贝叶斯网络
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。   使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计   处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题   从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题   学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
2022-10-14 10:52:29 5.82MB 统计建模 Python 机器学习
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一、实验要求 在计算机上验证和测试垃圾邮件的字词统计,进行垃圾信息分类识别。 二、实验目的 1、掌握贝叶斯识别的原理 2、对垃圾邮件信息进行分类识别
2022-10-14 09:07:31 317KB 机器学习 人工智能 贝叶斯分类算法
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一、实验要求 在计算机上验证和测试用贝叶斯进行分类识别。 二、实验目的 1、掌握贝叶斯识别的原理 2、掌握贝叶斯如何对连续量特征进行分类 三、实验内容 实验步骤 1. 请完成对GaussianNB.py代码的阅读,对其代码进行注释,
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