传统的视频图像压缩方法主要是针对视觉数据本身进行压缩，对帧间数据的压缩比例不高。本文提出一种基于深度学习技术的针对视频片段数据的压缩方法，在传统压缩方法的基础上对构成视频片段的视频帧序列进行进一步的高比例压缩。首先基于时空卷积神经网络对视频帧序列进行分类，将视频片段分为剧变、渐变和普通三个类别，再对普通类别的视频片段进行处理以提取关键帧并用关键帧表达该视频片段的信息。在重构质量相同的情况下，本文提出的方法可将 H.264/AVC和HEVC编码标准的平均码率分别降低57.62%和8.37%。
2021-08-23 09:33:58
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《公安视频图像信息数据库对接协议》是浙江大华技术股份有限公司（以下简称大华）智慧公安团队根据《GAT 1400.X-2017公安视频图像信息应用系统》系列文档整理出的精简版协议规范。旨在大华和友商进行视图库（简称VIID，全称为公安视频图像信息数据库）对接时，能够让友商非常快速的捕捉到对接要点，避免花费较多时间从多个公安部协议中提取对接流程和规范。
2021-08-18 20:48:10
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(GAT1400.1-2017)公安视频图像信息应用系统 一共4个部分的word版本，非pdf转word版本，而是审批版本，可直接在word中进行编辑
2021-08-13 08:18:16
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GA-T 1399.1-2017 公安视频图像分析系统 第1部分：通用技术要求.pdf
2021-08-12 15:59:19
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