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MATLAB连续潮流程序：IEEE节点标准PV曲线绘制工具，支持14节点与33节点系统，具备分岔点与鼻点分析功能，注释详尽，可移植性强,电力系统连续潮流分析：IEEE14/33节点PV曲线绘制与静态电压稳定性研究,matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可移植性强，注释详细 这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线。下面我将对程序进行详细的分析。 首先，程序开始时使用`clc`、`clear`和`close all`清除命令窗口、清除工作区变量和关闭所有图形窗口。 接下来，程序定义了一些基准值，包括电压基准值`Vbase`、功率基准值`Sbase`和阻抗基准值`Zbase`。 然后，程序通过`xlsread`函数从Excel文件中读取节点数据和支路数据，并将其存储在`BusData`和`BranchData`中。 接下来，程序对读取的数据进行标幺化处理，将功率和阻抗转为标幺值。 然后，程序调用`Calculate_Ybus`函数计算节点导纳矩阵`Ybus`。 接着，程序记

随着成本的降低以及政策、补贴的推动，近年来我国风电发展十分迅速，截至2019 年底，我国风电并网容量达到2.1亿千瓦，同比增长14%。从增量来看，2016-2017 年受补贴退坡等因素影响风电新增装机量出现下滑，2018年恢复增长，2019年全 国风电新增并网容量2574万千瓦，同比大幅增长25%，占全球新增装机量的约40%。全球来看，2016-2018年风电新增装机出现小低谷，2019年恢复增长。根据GWEC数 据，2019年全球新增风电装机达60.4GW，比2018年增长19%，截至2019年年底，全 球风电总装机量为650GW，较上年同期增加10%。以欧洲为主的国际风电市场空间 广阔，英

Matlab Simulink永磁直驱风电机组并网仿真模型：双PWM变流器控制策略详解与实验波形展示,Matlab Simulink平台下的永磁直驱风电机组并网仿真模型：精细化控制策略与动态响应性能研究,Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型。 采用背靠背双PWM变流器，先整流，再逆变。 不仅实现电机侧的有功、无功功率的解耦控制和转速调节,而且能实现直流侧电压控制并稳定直流电压和网侧变器有功、无功功率的解耦控制。 风速控制可以有线性变风速，或者恒定风速运行，对风力机进行建模仿真。 机侧变流器采用转速外环，电流内环的双闭环控制，实现无静差跟踪。 后级并网逆变器采用母线电压外环，并网电流内环控制，实现有功并网。 并网电流畸变率在2%左右。 附图仅部分波形图，可根据自己需求出图。 可用于自用仿真学习，附带对应的详细说明及控制策略实现的paper，便于理解学习。 模型完整无错，可塑性高，可根据自己的需求进行修改使用。 包含仿真文件和说明 ,Matlab; Simulink; 直驱永磁风电机组; 并网仿真模型; 背靠背双PWM变流器; 有功无

标题中的“全N管mega8 电调”指的是一个电子调速控制器（ESC，Electric Speed Controller），它基于微控制器ATmega8设计，专用于无刷电机（BLDC，Brushless Direct Current Motor）的控制。在遥控飞机（航模）领域，这种电调尤其常见，因为它们能够提供高效的电机控制和稳定性能。 MEGA8是Atmel公司（现被Microchip Technology收购）推出的一款8位AVR微控制器，具有低功耗、高速度的特点，内置闪存、SRAM和多种外设接口，适合于控制电机这类实时性要求高的应用。在这个电调设计中，MEGA8负责处理来自遥控器的信号，解析电机控制指令，并通过特定算法控制电机的转速和方向。 电调的“全N管”描述可能意味着该电路使用了全NMOS（N沟道金属氧化物半导体）功率开关，这通常是为了提高效率和驱动能力，因为NMOS在导通时具有较低的内阻，能更好地驱动大电流负载，如无刷电机。全NMOS设计还可能提供更好的热性能和更快的开关速度。 描述中的“升压电路”指的是用来提升电池电压以满足电机运行需求的电路。无刷电机通常需要高于电池电压的启动和运行电压，因此电调中会包含升压电路来实现这一点。这种设计可以确保电机在不同速度下都能获得足够的动力。 压缩包中的文件名称列表： - `电调.PCBDOC`：这是PCB设计文件，可能包含了电调的电路板布局信息，包括元件位置、走线路径等，用于制造电路板。 - `电调.PrjPcb`：这是项目文件，通常包含了整个PCB设计项目的元器件库、布线规则等信息，便于在设计软件中打开和管理整个项目。 - `电调.schdoc`：这是电路原理图文件，显示了电调各个元件之间的连接关系，是设计的基础，帮助理解电路的工作原理。 - `V0.41`：这可能是软件版本号或者固件版本，表示这个电调的设计或编程已经迭代到了第0.41版，意味着可能存在先前的版本，并且设计可能还在持续优化中。 总结来说，这个项目是一个基于ATmega8的无刷电调设计，采用了全NMOS功率开关和升压电路技术，适用于航模等应用。提供的文件涵盖了硬件设计（PCB和原理图）以及可能的固件版本信息，是完成电调制作和调试的关键部分。

《2021 电赛 F 题视觉教程+代码免费开源》 本文主要针对2021年电子竞赛(F题)中的视觉技术进行详细讲解，并提供了相关的代码资源。该教程聚焦于K210芯片和OpenMV的数字识别与红线循迹功能，旨在帮助参赛者理解和应用这些技术。 1. K210 数字识别、滤噪、判断 在K210芯片上实现数字识别是一个关键环节。为了克服数字不能完全进入视野、帧误识等问题，需要进行滤噪处理。这通常涉及到对识别结果的算法优化，例如使用YOLOV5神经网络模型进行训练。YOLOV5是一种实时目标检测系统，能高效地处理图像中的目标。训练集由3403张赛道数字照片组成，利用labelimg工具进行标注，生成的数据集用于训练得到.pt模型。之后，需要将.pt模型转换为K210板支持的.kmodel模型。 K210的操作步骤包括： 1. 下载Maixpy IDE (https://www.sipeed.com/index.html) 2. 更新固件库，参照官方教程(https://wiki.sipeed.com/soft/maixpy/zh/get_started/upgrade_maixpy_firmware.html) 3. 把文件拷贝至TF卡，格式化为FAT32 4. 在IDE中查看效果 5. 使用串口调试助手（波特率115200）测试指令通信 1. OPENMV 红线循迹 OpenMV用于实现小车的红线循迹功能。在处理过程中，要考虑到小车行驶中可能出现的各种场景，如数字识别、滤波处理等。上位机负责识别和滤波，然后将指令发送给下位机执行。例如，识别到数字12后，后续不再发送指令；识别到34，则在路口发送“l”或“r”；而5678号病房则需在两个路口分别发送转向指令。 代码部分提供了详细注释，帮助理解每一步操作。在Maixpy IDE中，由于Python的numpy和pandas库无法直接调用，需要找到替代方法或者对现有代码进行调整。 通过本教程，参赛者不仅能学习到K210和OpenMV在数字识别和红线循迹中的应用，还能掌握神经网络模型训练、数据集制作、模型转换以及嵌入式系统的调试技巧，为电子竞赛做好充分准备。这个免费开源的资源为参赛团队提供了宝贵的实践经验和参考代码，有助于提升项目的完成度和竞争力。

基于Maxwell建立的8极12槽永磁同步电机（PMSM）设计模型：直流母线48V取电，适用于三轮车，转速3000rpm，功率600W，转矩稳定输出，小脉动转矩设计。,基于Maxwell建立的 8极12槽 110mm 外径 25mm 轴向长度 转速3000rpm 功率600W 转矩2.3Nm 直流母线48V（直接连接在农村用的三轮车上面取电） 永磁同步电机极其设计模型，转矩脉动小(PMSM 和BLDC)。 ,基于Maxwell建立的; 8极12槽电机设计; 110mm外径; 25mm轴向长度; 3000rpm转速; 600W功率; 2.3Nm转矩; 直流母线48V; 农村用三轮车取电; 永磁同步电机(PMSM); 转矩脉动小(BLDC); 设计模型。,"农村三轮车用8极12槽Maxwell PMSM与BLDC模型：低脉动转矩，高效率永磁同步电机设计"

MSPM0G3507 + MPU6050串口输出 24电赛H题-稳定姿态

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I-MSPM0L1306-Project 电赛期间准备的工程（根据不同开发平台分类） 包含： • CCS o car-control (简单的小车控制) o uart-control-stepmotorPlatform （23年电赛激光云台-串口控制的低成本高精度二维云台） • KEIL + vscode（可选） o basic-car （功能完善的小车测控） o ti-24-car （2024年电赛H题，最快用时30s） 个人觉得vscode编程更舒适，只需要下个扩展就能接上keil了