研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.
2022-05-12 16:56:09
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java基于蚁群算法路由选择可视化动态模拟(论文+开题报告+翻译+任务书+外文翻译).rar
2022-05-12 09:06:37
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蚁群算法matlab源码Jx-WFST：包装功能选择工具箱
“迈向人才科学家：共享和学习”
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介绍
该工具箱提供了40多种包装功能选择方法
A_Main文件提供了有关如何在基准数据集上应用这些方法的示例
这些方法的源代码是基于伪代码和书面文件编写的
该工具箱的主要目标是：
包装器功能选择方面的知识共享
协助其他人进行数据挖掘项目
用法
采用主要功能jfs进行特征选择。
您可以通过将'pso'更改为
如果您希望使用粒子群优化（请参见示例1），则可以编写
FS
=
jfs('pso',feat,label,opts);
如果要使用粘液模制算法（请参见示例2），则可以编写
FS
=
jfs('sma',feat,label,opts);
输入
feat
：特征向量矩阵（实例x
Feature）
label
：标签矩阵（实例x
1）
opts
：参数设置
N
：解决方案数量/人口规模（所有方法）
T
：最大迭代次数（对于所有方法）
k
：K
-值在K
-nearest邻居
输出
Acc
：验证模型的准确性
FS
：特征选择模型（包含多个结果）
sf
：所选sf索引
ff
：所选功能
nf
2022-05-11 09:52:17
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一种改进蚁群算法与仿真，吾斯曼·亚森，，蚁群算法是基于群体合作的一类仿生算法，适合于解困难的离散组合优化问题。本文在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其做了适当的
2022-05-10 17:26:04
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该程序是用蚁群算法求解了旅行商问题，对人工智能算法的理解有很大帮助，程序完整清晰，还附有详细的实验报告、测试数据及可执行程序
2022-05-09 22:27:13
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