文件包含一个数据集（csv文件）和一个可执行代码（py文件），是对红酒数据集的分类训练与测试。可作为人工智能、机器学习初学者的学习资料。 模型训练基于逻辑回归算法，数据集和测试集按照8:2的比例进行划分。 数据集前11列为红酒的属性，最后一列是红酒的分类标签，此处红酒总共有六类（标签分别为3、4、5、6、7、8），每一行为一个红酒样本。通过对机器学习分类模型输入特征值，得出此红酒的种类。 需要Python版本3.8及以上；需要引入第三方库pandas和sklearn。

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红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。 红黑树是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的“红黑树”。 红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。 它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。

借助红石计划模组，我们可以建造原版游戏无法实现的各种机械。但由于红石计划模组被分成多个分包，而且需要安装多个前置模组，导致安装时有较大困难。 该压缩文件包含红石计划模组的所有分包（7个）和三个前置模组，使用时可直接将其解压到游戏安装目录的“mods”文件夹中，启动游戏便可使用。

包含438个自定义goby-poc，可能会有重复自行判断，来源于网络收集的Goby&POC，实时更新。 如果无红队版，可直接poc管理处导入自定义poc即可，共计736个。

2.所有结点存储一个关键字 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树 2.根结点的儿子数为[2, M] 3.除根结点以外的非叶

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