HB 5647-1998 叶片叶型的标注、公差与叶身表面粗糙度 HB 5647-1998 叶片叶型的标注、公差与叶身表面粗糙度 HB 5647-1998 叶片叶型的标注、公差与叶身表面粗糙度

粗糙集应用工具软件，能够和MATLAB及C语言接口，进行数据的约简（包含多种方法），连续属性离散化，以及粗糙集相关集合的求取。

实际的矿井巷道四壁为非理想导电壁，且巷道壁粗糙，电波传播的解析研究异常复杂。文章将矿井巷道看作含有有损介质的波导，导出类矩巷道中电磁波传播粗糙度损耗和传输总损耗，并数值模拟了传输损耗与粗糙度、频率变化之间的关系。结果表明，在低频段粗糙度损耗对电磁波传播损耗的影响较大；随着粗糙度增加，粗糙损耗明显增大；但随着频率的增加，倾斜损耗占主导地位，粗糙损耗对总损耗的贡献减小。

现有的大部分数据库系统例如SQL Server等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点，因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作，选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据挖掘，这样既可以实现大规模数据的知识获取又可以高效的处理数据。 该系统使用VC#.NET和SQL Server编写，为了获取更好的效率，该系统全部采用SQL Server存储过程实现数据库的操作，然后使用VC#.NET程序调用存储过程。本系统在Pentium 4 1.80GHz处理器,512MB内存,20G硬盘空间，MicroSoft Windows XP Service Pack 2, MicroSoft .NET Framework SDK v1.1，Microsoft SQL Server 2000环境下运行。 该系统主要是处理信息系统和决策表，可以从不同的数据源中获取数据集合，并输入到系统中，使之适用于本系统的操作。通过选择属性集合（或者条件属性和决策属性）来生成信息系统（决策表）保存到当前的操作表中，然后进行预处理，通过选择合适的属性约简方法（正域、差别矩阵和信息熵）进行属性约简，并对约简结果分析其正确性和独立性。如果当前操作的为决策表，则可以进行值约简生成规则集合，并可以通过输入新的对象集来验证规则的正确性。

粗糙集理论的基本概念 完备决策系统的粗糙决策分析方法 不完备决策系统的粗糙决策分析方法 基于优势关系的粗糙决策分析方法 基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法

一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统

Rough set快速入门方法 Rough set发展概述 Rough set理论 课后习题

PPT内容详细，共110页 粗糙集决策理论与应用 粗糙集的思想基础 决策规则

粗糙集约简算法的简单matlab实现，应用在matlab上，可以实现。

可以使用在表面采点获得一系列的二维点，根据一维粗糙度计算的原理，使用matlab编程实现。计算原理可以在https://github.com/sky-horsefly/One-Dimensional-Roughness中找到