弱监督学习的精确3D人脸重建：从单个图像到图像集
回购协议Pytorch版本。
此存储库仅包含重建部分，因此您可以使用库来训练网络。 而预训练模式也从这个。
特征
神经网络
我使用mtcnn裁剪原始图像并检测5个地标。 的大多数代码来自 。
pytorc3d
在此，我使用渲染重建的图像。
估计内在参数
在原点回购（ ），则渲染的图像是不一样的，因为输入图像preprocess 。 因此，我添加了estimate_intrinsic以获取内部参数。
例子：
这里有些例子：
原始图片
裁剪图像
渲染图像
文件架构
├─BFM same as Deep3DFaceReconstruction
├─dataset storing the corpped images
│ └─Vladimir_Putin
├─examples
2022-04-08 15:20:03
134KB
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isodata的matlab代码博客ISODATA_clustering
ISODATA
Clustering：无监督分类/聚类算法
ISODATA
代表迭代自组织数据分析技术。
ISODATA_clustering
包括一种通过迭代过程自动创建数据组（集群）的算法。
在这个过程中，相似的簇被合并，标准差大的簇被分裂。
簇的质心是随机选择的。
然后，计算质心之间的欧氏距离以及聚类的每个点与其质心之间的欧氏距离的SD。
这两个参数用于确定是否达到用户定义的某些条件，从而完成聚类过程。
提供了一个数据集
(dataset4isodata.RData)
用于测试该功能。
2022-04-06 17:19:01
21.43MB
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