针对机械故障诊断知识的近似最优属性约简不惟一要求，从得到多个满足分类精度的属性约简集合的目标出发，提出了一种基于特征选择和变精度粗集的属性约简方法。该算法将特征选择过程，从由完全属性集开始的属性删除方式转变为从核属性出发以增加关键属性为主的多目标方式；同时引入决策属性支持度，保证了约简结果对于论域对象分类的准确率。通过机械故障状态数据的实例应用，表明该方法可获得旋转机械各类典型故障的关键属性，得到了给定准确度下的多个约简集合。
2021-05-14 19:03:15
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FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。
函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序
2021-05-12 15:36:24
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模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K-均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。
2021-05-09 21:02:42
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里面包含现在主流的基因表达数据集，可以用于特征提取，特征选择等算法的测试数据集，里面的数据全部为mat格式且都已经标注好，直接使用就行！
2021-04-13 21:18:21
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MAT格式高维特征选择数据集（用于matlab），特征选择过程和数据集类型可参考https://www.omegaxyz.com/2019/06/26/divide-dataset/?hilite='数据集'
2021-03-28 10:39:09
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