FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。
函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序
2021-05-12 15:36:24
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模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K-均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。
2021-05-09 21:02:42
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里面包含现在主流的基因表达数据集，可以用于特征提取，特征选择等算法的测试数据集，里面的数据全部为mat格式且都已经标注好，直接使用就行！
2021-04-13 21:18:21
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MAT格式高维特征选择数据集（用于matlab），特征选择过程和数据集类型可参考https://www.omegaxyz.com/2019/06/26/divide-dataset/?hilite='数据集'
2021-03-28 10:39:09
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差分进化算法解决特征选择问题，差分进化算法解决特征选择问题，Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,
2021-03-25 16:49:43
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