tsn_r50_1x1x3_100e_kinetics400_rgb_20200614-e508be42.pth

使用yolov5训练的密集人员检测权重文件，对于密集人员的检测准确度效果很好。

使用yolov5训练的onnx吸烟检测权重文件，配置好环境可以直接使用，效果很好

使用deepsort，追踪算法osnet-imagenet训练的权重文件

预告性文本模型权重.zip

基于pytorch平台的，用于图像超分辨率的深度学习模型：SRCNN。 其中包含网络模型，训练代码，测试代码，评估代码，预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和ＹＣｒＣｂ空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。

基于pytorch平台的，用于图像超分辨率的深度学习模型：ＦSRCNN。 其中包含网络模型，训练代码，测试代码，评估代码，预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和ＹＣｒＣｂ空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。

Github上YOLOv1_VOC_2007项目的模型权重： raw_weights.hdf5：原始加载权重 best_val_67.1054.h5：自己训练好的权重

1、yolov5下俯视场景下车辆行人检测视觉检测，包含YOLOv5s和YOLOv5m两种训练好的visdrone数据集权重，以及PR曲线，loss曲线等等，有pyqt界面，目标类别为车辆行人等 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

　　第1步：明确网站定位、想好赚钱模式 　　关于权重站应该如何赚钱、前面我讲过几个大方向、比如卖站赚钱、比如流量站+传统行业等、当你在做权重站的时候、你就应该想好如何利用权重站赚钱! 　　比如你想通过卖站赚钱、那域名就不用选的太好(一般几百块)、如果你想长期做项目、那可以选择贵一点的域名、毕竟越好的域名、在做长尾和流量方面、更有优势! 　　第2步：分清不同权重站之间差异、实行差异化上站 　　(1)成语站(包含文学类网站)：文学类网站、竞争难度相对较小、容易上权重、文章内容采集或自己聚合即可、老米+布局到位的话、无需其他辅助也可上权重。 　　(2)影视站(小说站)：竞争难度相对比较大、不太容易上权重。内容源的话只能采集、一般无法聚合、老米+布局到位的同时、还需要其他方式辅助才好上排名。 　　(3)下载站：下载站与影响和小说站更加类似、不仅程序方面操作复杂、而且不太容易起权重、前期需要大量资源去烧。建议新手或小白不要操作! 　　第3步：选择无灰、无黑老域名、多筛查、确保域名质量 　　域名具体要求放在了权重站圈子、大家一定要按照要求严格选择。有时候一个域名的起点、是多少域名的